Early Warning System for the European Insurance Sector

Year, pages: 2022, 3 - 21

Tato studie navrhuje model systému včasného varování složeného z makrofinančních a firemních ukazatelů, které by mohly pomoci předvídat potenciální finační obtíže v evropském pojišťovacím sektoru. Finanční obtíže jsou definovány jako období, ve kterých ceny akcií pojišťoven padají a současně CDS spready prudce rostou. Model je odhadnut pomocí vzorku 36 pojišťoven, které jsou kótovány na finančních trzích. Na základě binomické logitové specifikace panelu s fixními efekty, naše empirické výsledky naznačují, že ekonomické přehřívání, které by se mohlo projevit vysokým ekonomickým růstem, inflací a úrokovými sazbami, má negativní dopad na stabilitu pojišťovacího sektoru. Na úrovni firem zvyšuje pravděpodobnost výskytu finančních obtíží pokles návratnosti aktiv a účetní hodnoty nebo zvýšení provozních nákladů.

Danieli, L., Jakubik, P. 2022. Early Warning System for the European Insurance Sector. In Ekonomický časopis/Journal of Economics, vol. 70, no.1, pp. 3-21. 0013-3035. DOI: https://doi.org/10.31577/ekoncas.2022.01.01

Danieli, L., Jakubik, P. (2022). Early Warning System for the European Insurance Sector. Ekonomický časopis/Journal of Economics, 70(1), 3-21. 0013-3035. DOI: https://doi.org/10.31577/ekoncas.2022.01.01

Publisher: Ekonomický ústav SAV