Geografický ústav SAV, v. v. i.
Názov témy
Mapovanie povodňovej hrozby pomocou fyzikálne informovaného strojového a hĺbkového učenia
Program DŠ
fyzická geografia, geoekológia a geoinformatika
Rok prijímania
2026
Meno školiteľa/-ky
Doc. RNDr. Matej Vojtek, PhD.
Kontakt:
Prijímajúca škola
Prírodovedecká fakulta UK
Stručná anotácia
Mapovanie povodňovej hrozby sa primárne zameriava na priestorové znázornenie rozsahu a hĺbky vody pri povodni. Hoci tradičné fyzikálne založené modely sú vysoko presné, ich použitie na mapovanie povodní v reálnom čase je obmedzené kvôli veľkým nárokom na prípravu dát a dlhým výpočtovým časom. Naopak, fyzikálne informované dátovo-orientované prístupy, v podobe strojového a hĺbkového učenia, umožňujú predikciu povodní v krátkom čase a zároveň prenos výsledkov na iné nezmapované oblasti. Cieľom tejto dizertačnej práce je vytvoriť fyzikálne informované modely strojového a hĺbkového učenia na modelovanie rozsahu a hĺbky vody pri povodni s využitím priestorových dát s vysokým rozlíšením a dát generovaných hydrologicko-hydraulickými modelmi. Práca sa zameriava na mapovanie fluviálnych a pluviálnych povodní. V práci sa predpokladá integrácia zrážkovo-odtokového, hydraulického modelovania, strojového/hĺbkového učenia a geoinformačných technológií.