Facebook Instagram Twitter RSS Feed PodBean Back to top on side

Zoznam národných projektov SAV

Lock Databáza národných projektov

Ústav informatiky SAV, v. v. i.

Adaptívna a reflexívna umelá inteligencia pre výpočtové kontinuum

AI-Driven Self-awareness and Cognition for Compute Continuum (AI4CC)

Doba trvania: 1.7.2024 - 30.6.2027
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc.
Anotácia:AI4CC si kladie za cieľ prispieť novými metódami a algoritmami založenými na umelej inteligencii k rozvoju moderných výpočtových kontinuí v niektorých z kľúčových výziev v tejto doméne. Tieto výzvy zahŕňajú zvyšovanie autonómnosti a zlepšovanie schopnosti samo-adaptácie platformy výpočtového kontinua s cieľom optimalizovať rozhodovacie procesy a reaktivitu; schopnosť prispôsobovať sa dynamickým podmienkam vyžadujúca flexi bilné a adaptabilné prístupy; efektívne riadenie rozsiahlych objemov dát zohľadňujúc faktory ako decentralizácia, škálovateľnosť a spracovanie v reálnom čase pre účinný manažment dát; zaistenie transparentnosti, vysvetliteľnosti a zodpovednosti v modeloch umelej inteligencie a strojového učenia v rámci výpočtových kontinuí; dosiahnutie bezproblémovej interoperability medzi rôznymi zariadeniami a platformami v rámci kontinua, ovplyvňujúc výmenu dát a komunikáciu v oblasti interoperability; a príspevok k rieš eniu heterogenity zdrojov - variabilita výpočtových zdrojov v rámci kontinua, vrátane prostredí na okraji (edge) a v cloude, ktoré vyžadujú optimalizáciu výkonu a využívania zdrojov. Systematickým podieľaním sa na riešení týchto výziev sa AI4CC zameriava nielen na preklenutie existujúcich medzier, ale aj na prechod výpočtových kontinuí do novej éry efektívnosti, adaptability a bezpečnosti. Projekt predvída budúcnosť, v ktorej sa výpočtové kontinuá bezproblémovo integrujú do rôznych domén, čím sa podporuje celostné a inteligentné výpočtové prostredie, ktoré sa prispôsobuje novým požiadavkám digitálneho sveta.

CFD simulácie požiaru v tuneli a lesných požiaroch pomocou FDS

CFD simulations of tunnel fire and wildland fire using FDS

Doba trvania: 17.10.2025 - 16.10.2026
Program: Iné projekty
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Valášek Lukáš PhD.

Decentralizovaná umelá inteligencia v distribuovanom virtualizovanom výpočtovom prostredí.

Decentralized artificial intelligence in a distributed virtualized computing environment.

Doba trvania: 1.1.2026 - 31.12.2029
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: Mgr. Bobák Martin PhD.
Anotácia:Umelá inteligencia (AI) v súčasnosti predstavuje jeden z hlavných pilierov. Od zdravotníctva cez priemysel, vzdelávanie a iné priemyselné a vedecké odvetvia predstavuje AI technologický pokrok ponúkajúci revolučné riešenia, ktoré zásadne menia spôsob, akým pristupujeme k novým výzvam v danej problematike. Kľúčovým aspektom inovácie v tejto oblasti sú dáta, pričom ich enormný nárast prináša výzvy v oblasti ich spracovania a bezpečnosti. Riešenie vyššie spomenutej problematiky nemôže byť založené na centralizovanom prístupe, preto nami navrhovaná metodika vychádza z konceptov decentralizovanej AI akými sú federatívne, distribuované a delené učenie, pričom natrénované modely sú viacúlohové umožňujúce viackriteriálnu optimalizáciou. Takýto koncept má špecifické požiadavky na softvérový systém, ktorý musí plne podporiť životný cyklus nielen samotnej AI, ale aj jednotlivých modelov. Výsledky takéhoto výskumu prispejú k rozvoju škálovateľných a bezpečných riešení AI v distribuovaných prostrediach.

Digitálne technológie pre kritické infraštruktúry

Digital Technologies for Critical Infrastructures (DICRIS)

Doba trvania: 1.8.2024 - 31.3.2026
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc.
Anotácia:Projekt skúma využiteľnosť konceptu digitálnych dvojčiat pri digitalizácii slovenskej ekonomiky na zvýšenie bezpečnosti a spoľahlivosti prevádzky elektrizačnej prenosovej sústavy, kde digitálne technológie neboli u nás dosiaľ naplno využívané. Projekt vyvinie demonštrátory základných funkcií (a) digitálnych dvojčiat zvolených častí prenosovej sústavy, (b) analytických a predikčných modelov, (c) nového systému pre podporu rozhodovania počas mimoriadnych udalostí, a tiež (d) základných kyberbezpečnostných prvkov. Zároveň v laboratórnych podmienkach overí vzájomnú kompatibilitu a súčinnosť týchto čiastkových demonštrátorov na vybraných prípadových štúdiách. Hlavný prínos projektu spočíva v získaní nových vedeckých poznatkov a zručností potrebných pre úspešné zapojenie sa do Európskeho výskumného priestoru (programy Digital Europe a Horizon Europe), a to nielen v oblasti zabezpečenia elektrizačnej prenosovej sústavy, ale aj iných typov kritickej infraštruktúry.

Dynamická Malvérová Analýza s vysvetliteľnou AI

Dynamic malware analysis with explainable AI

Doba trvania: 1.9.2024 - 30.6.2028
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Budinská Ivana PhD.
Anotácia:Strojové učenie umožňuje spracovávať veľké objemy dát a dosahovať vysokú úspešnosť u klasifikačných úloh v rôznych oblastiach vrátane analýzy malvéru. Hlavná nevýhoda mnohých metód strojového učenia spočíva v ich netransparentnosti: nie sú schopné poskytnúť ľudským používateľom zrozumiteľné zdôvodnenie svojich výstupov. Veľmi aktuálnou je v súčasnosti oblasť vysvetliteľnej umelej inteligencie (eXplainable AI – XAI), ktorá poskytuje množstvo nových metód, ktoré tento problem umožňujú prekonať. Napriek tomu mnohé metódy XAI žiaľ stále nedosahujú mieru úspešnosti a efektívnosti tradičného netransparentného strojového učenia. Cieľom tohto projektu je zlepšiť použiteľnosť XAI pri analýze malvéru vytvorením prepracovanejších malvérových datasetov založených na dynamickej analýze malvéru postavených na sémantickej reprezentácii, preskúmaním najvhodnejších metód XAI použiteľných v tomto kontexte a ich komparatívnej analýzy, preskúmaním možností využitia symbolických výstupov z metód XAI v distribuovaných detekčných systémoch v kombinácii s distribuovanými algoritmami na hľadanie konsenzu.

Elektricky vylepšená bezdrôtová metóda na snímanie mechanických veličín (ENEFS)

Electrically enhanced wireless method for sensing mechanical quantities

Doba trvania: 1.1.2024 - 30.6.2026
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Hricko Jaroslav PhD.
Anotácia:Snímanie fyzikálnych veličín pomocou senzorov je aktuálna téma pre rôzne odvetvia výskumu najmä pre priemysel, medicínu, skúmanie prostredia a pod. Špeciálny problém predstavuje snímanie v nedostupných/nebezpečných prostrediach, alebo tam kde sa nedá priviesť prepojenie senzora a vyhodnocovacej elektroniky pomocou vodičov. Projekt sa zameriava na návrh senzorového systému pre meranie mechanických veličín (sila, kmitanie, tlak, odchýlky, atď.) využívajúci princíp prevodu na elektromagnetickú veličinu, špeciálne pre tieto použitia. Základný princíp tohto nového bezdrôtového snímača predpokladá senzor, ktorý bude pozostávať z deformačného telesa, aktívneho oscilátora a systému pre zber energie, pomocou ktorého bude vybudený aktívny dobre. Vlastnou funkčnosťou aktívneho oscilátora vznikne v jeho okolí elektromagnetické pole s jeho rezonančnou frekvenciou, ktoré prenáša informáciu o pôsobiacej mechanickej veličine. Toto elektromagnetické pole môže byť následne zachytené pomocou vyhodnocovacej elektroniky.

Environmentálne senzory na báze 2D nanomateriálov

Environmental sensors based on 2D nanomaterials

Doba trvania: 1.8.2024 - 31.7.2026
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: RNDr. Kostič Ivan
Anotácia:Cieľom tohto projektového návrhu je výskum nových polovodičových 2D materiálov určených pre aplikáciu v environmentálnych senzoroch. Dvojrozmerné (2D) materiály boli v posledných rokoch v popredí výskumu nových materiálov kvôli svojim unikátnym elektrickým a optickým vlastnostiam a zaujímavým mechanickým vlastnostiam vyplývajúcim z ich atomárne tenkých rozmerov. Jednou z perspektívnych aplikácií 2D materiálov sú chemické, environmentálne a biologické senzory na báze 2D materiálov. Tento projekt na vývoj environmentálnych senzorov na báze 2D materiálov, s dôrazom na plynové senzory.

Experimentálne skúmanie a počítačové modelovanie prúdenia vzduchu pri požiari v cestnom tuneli

Experimental investigation and computer modelling of airflow during road tunnel fire

Doba trvania: 1.9.2025 - 31.8.2029
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: Mgr. Weisenpacher Peter PhD.
Anotácia:Predkladaný projekt výskumu bude významným príspevkom k overeniu počítačovej simulácie prúdenia a šírenia dymu v cestných tuneloch a k zvýšeniu požiarnej bezpečnosti tunelov na Slovensku. Cieľom projektu je skúmať interakciu činnosti núdzového vetrania, meteorologických faktorov a požiaru v reálnom tuneli a vytvoriť sériu počítačových simulácií odberateľom navrhnutých scenárov požiarov v dvoch diaľničných tuneloch, ktoré budú overené pomocou meraní in situ. Budú vypracované podrobné štúdie priebehu požiarov a účinnosti núdzového vetrania. Simulácie budú realizované na HPC infraštruktúre na SAV. Pre potreby overenia vytvorených simulácií budú vykonané veľkorozmerné experimenty realizované odberateľom výsledkov projektu a merania prúdenia a meteorologických podmienok. Budú navrhnuté a realizované úpravy Simulátora riadenia tunelov (SRT) na Žilinskej univerzite v Žiline v súlade s aktuálnou legislatívou, ktoré posilnia jeho jedinečnosť v stredoeurópskom priestore a zlepšia jeho využívanie na školenie a testovanie operátorov riadenia tunelov na Slovensku. Súčasťou riešenia bude evidencia a vyhodnotenie mimoriadnych udalostí v tuneloch na Slovensku a vytvorenie série vizualizácií priebehu požiarov na báze počítačových simulácií pre simulátor SRT, ktoré budú slúžiť ako vizualizačný didaktický prostriedok pri vzdelávaní operátorov riadenia tunelov a študentov univerzity. Riešenie projektu umožní zintenzívniť a zefektívniť výskumnú spoluprácu riešiteľov projektu, vytvoriť silné partnerstvo riešiteľských organizácií s významnými odberateľmi výsledkov projektu a efektívne využiť modernú výskumnú infraštruktúru zúčastnených pracovísk na vytvorenie inovatívnych riešení na zvýšenie bezpečnosti cestných tunelov.

Experimentálny systém pre bezkontaktnú stimuláciu a monitorovanie vybraných biologických vlastností a kognitívnych schopností Drosophila melanogaster.

Experimental System for Wireless Stimulation and Monitoring of Selected Biological Properties and Cognitive Abilities of Drosophila melanogaster.

Doba trvania: 1.9.2024 - 30.6.2027
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Mgr. Andok Robert PhD.
Anotácia:Vínna muška Drosophila melanogaster je jedným z najužitočnejších modelov pre štúdium ľudských chorôb, vrátane neurodegenaratívnych ochorení či porúch učenia. Vďaka bezkonkurenčným genetickým nástrojom dostupným exkluzívne v tomto modeli, drozofila významne prispela k objasneniu regulácie javov ako učenie či správanie. Pokrok v tejto oblasti je však limitovaný dostupnými metódami pre stimuláciu a sledovanie správania drozofíl. Cieľom projektu je preto vývoj novej technológie pre bezkontaktnú stimuláciu a následné monitorovanie správania hmyzu. Na hruď drozofily bude nainštalovaný bezdrôtový mikroohrievač, navrhnutý a vyvinutý v rámci tohto projektu spolu s mikrosenzorom polohy resp. sily. Hmyz bude individuálne stimulovaný lokálnym teplom indukovaným v mikroohrievači. Základom takéhoto mikroohrievača je mikrocievka pozostávajúca z uzavretého LC rezonančného obvodu s high-k dielektrickým materiálom (ZrO2, SrTiO3, HfO2) použitým na mieste kondenzátora. Cievka je vyrobená pomocou mikrotechnológií na diamantovej tenkej vrstve ako nosnom materiáli, ktorý je biologicky kompatibilný so skúmaným drobným hmyzom a súčasne sa vyznačuje vynikajúcou tepelnou vodivosťou. V závislosti od veľkosti cievky dôjde pri pôsobení elektromagnetických vĺn určitej rezonančnej frekvencie k elektromagnetickej indukcii a zariadenie sa na krátky okamih zahreje, čím bude možné drozofily externe stimulovať. Cieľom projektu je optimalizovať a využiť tento systém pre štúdium olfaktorického a sociálneho učenia drozofily. Navrhovaná technológia však bude mať široké využitie i v iných oblastiach neurobiológie, etológie a fyziológie drozofily. Systém môže byť napríklad tiež upravený na bezkontaktnú stimuláciu vínnych mušiek v rôznych experimentoch zameraných aj na iné typy učenia, pre monitorovanie správania drozofíl v komplexnom prostredí, či pre štúdium behaviorálnych úloh rôznych génov a environmentálnych faktorov. Navrhnutá technológia bude mať široké uplatnenie v základnom i biomedicínskom výskume.

Hlasové komunikačné rozhranie človek-stroj pre neštandardné a extrémne prípady využitia

Human-machine voice communication interface for non-standard and extreme use cases

Doba trvania: 1.1.2025 - 31.12.2028
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: prof. Mgr. Beňuš Štefan PhD.
Anotácia:Hlasové rozhranie pre komunikáciu človek-stroj je alternatívou k interakcii cez klávesnicu, dotyk alebo myš. V súčasnosti sú hlasové rozhrania navrhnuté a vyladené na “štandardné” uplatnenie: komunikuje sa normálnym, kľudným, hlasom, väčšinou v nevzrušenom, oznamovacom štýle, cieľová skupina je väčšinová ekonomicky aktívna populácia, teda dospelí v mladom a strednom veku. Výskum neštandardných, atypických, okrajových a extrémnych prípadov komunikácie však naberá na dôležitosti z dôvodu zvýšenia robustnosti a) teoretických formálnych modelov kognitívneho systému komunikácie človek-stroj, ako aj b) informatických aplikácií, ktoré hlasové rozhrania používajú pre široké cieľové skupiny a komunikačné situácie. Cieľom predkladaného projektu je výskum a optimalizácia prístupov ku komunikácii so seniormi, predpubertálnymi deťmi, k afektívnej komunikácii (s vysokým, ale aj nízkym emocionálnym vybudením), ku komunikácii s osobami postihnutými neurodegeneratívnymi chorobami, a otvorenie možnosti komunikácie v rómčine.

Chemoodporové mikrosenzory plynu na báze kombinácie nanoštrukturovaných sulfidov a oxidov prechodových kovov

Chemiresistive gas microsensors based on a combination of nanostructured transition metal sulfides and oxides

Doba trvania: 1.1.2025 - 31.12.2028
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: RNDr. Kostič Ivan
Anotácia:Zámerom projektu bude uskutočniť základný výskum v oblasti hľadania nových progresívnych polovodivých materiálov na báze kovových oxidov a disulfidov ako aj v oblasti výskumu technológie elektródového materiálu na báze bórom dopovaných diamantových vrstiev. Predpokladáme, že naše aktivity budú zamerané na prípravu a výskum vlastností TiO2, NiO a WS2 vrstiev, ich vybraných kombinácii ako aj na ich dopovanie, pričom takéto nanoštruktúrne polovodivé materiály budú integrované do chemoodporových senzorov plynov umiestnených na tenkých elektroizolačných membránach. Pozornosť bude venovaná aj výskumu technológie integrovaného voltampérometrického senzora s ochrannou polymérnou vrstvou Nafionu pre simultánne stanovovanie stopových koncentrácií ťažkých kovov.

Inovatívna prelomová technológia pri testovaní pôvodu, autenticity a zdravotnej nezávadnosti vína

-

Doba trvania: 27.1.2025 - 31.3.2026
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Budinská Ivana PhD.
Anotácia:Projekt poskytuje súbor nástrojov s potenciálom na podporu a uľahčenie informovanosti o probléme falšovania vína. Nové aplikované metódy testovania s cloudovým riešením (robustná knižnica a mobilná aplikácia) sprístupnia testovanie a detekciu. Viac testovania a úspešnejšia detekcia budú prínosom nielen na úrovni spoločností (priamy vplyv na ziskovosť najmä malých výrobcov vína), ale aj na úrovni tvorby politík (detekcia a prijímanie opatrení proti ekonomickým stratám spôsobeným falšovaním). Vzhľadom na novú generáciu výrobcov vína, ktorí sú otvorenejší využívaniu nových technológií a aplikovaniu údajov do svojho podnikania, je mobilná aplikácia ideálnym riešením. Osobitná pozornosť sa venuje malým výrobcom vína, pretože ich ekonomické straty majú priamy vplyv na miestnu ekonomiku a miestnu zamestnanosť. Poskytnutím cenovo dostupného nástroja na preukázanie pravosti svojich produktov majú novú možnosť budovať si meno s osobitným dôrazom na miestnu produkciu a tradíciu, potenciál získať si podiel na trhu. Ziskovosť malých výrobcov vína je teda kľúčom k miestnemu rozvoju a pozitívne prvky možno rozpoznať medzi vinárskymi spoločnosťami a dokonca aj v potravinárskom sektore ako takom.

Inteligentné dátové kanály pre kognitívne výpočtové kontinuum

Smart Data PIpelines for the Cognitive ComputE Continuum (SPICE)

Doba trvania: 1.4.2025 - 30.9.2027
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc.
Anotácia:Rastúci rozsah a komplexnosť cloudu viedli k vzniku edge a IoT výpočtov v „výpočtovom kontinuu“ pre aplikácie, ktoré sa vo veľkej miere spoliehajú na dáta zo senzorov a časovo kritické spracovanie dát s pomocou umelej inteligencie. Jeho hlavným cieľom je umožniť inteligentné rozhodovanie a získať hlbšie poznatky v celom kontinuu. Zároveň vytváranie a udržiavanie dobre navrhnutých dátových kanálov zahŕňa riešenie mnohých technických, prevádzkových a organizačných výziev. Tieto prekážky a obmedzenia odborných znalostí a zdrojov pôsobia ako bariéra pre širšie prijatie dátových kanálov. Naším cieľom je poskytnúť: (1) zostavenie inteligentných dátových kanálov s pomocou umelej inteligencie pre radikálne zjednodušenie komplexného a distribuovaného spracovania dát, (2) vysoko optimalizované prostredie pre vykonávanie a správu zdrojov, ktoré umožňujú bezpečné a inteligentné spracovanie dát pre výpočtové kontinuum. Výsledky nášho projektu budú sprístupnené ako inkubátor inovačnej transformácie, ktorý budú môcť využívať aj iní. Dátový kanál v skratke predstavuje systematickú sériu dátových úloh nakonfigurovaných na prijímanie, presun, spracovanie a analýzu obrovských objemov dát distribuovaných v prostredí IoT-edge-cloud počítania. Využíva výpočtové a úložné zdroje tohto výpočtového kontinua na spracovanie a analýzu údajov čo najefektívnejším spôsobom.

Inteligentné senzorové systémy a spracovanie dát

Intelligent sensor systems and data processing

Doba trvania: 1.1.2023 - 31.12.2026
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Malík Peter PhD.
Anotácia:Ústrednou témou priemyslu 4.0 a 5.0 je digitalizácia, inteligencia a decentralizácia riadenia, a tak kľúčovou výskumnou témou sa stáva nová generácia inteligentných senzorov, schopných vzájomne spolupracovať a adaptovať sa na zmeny prostredia. To sa dosiahne výskumom nových metód agregácie hyperspektrálnych a multimodálnych dát, ako aj algoritmov využívajúcich umelú inteligenciu. Projekt je orientovaný na inteligentné algoritmy bezkontaktného snímania povrchov v prostredí s vysokým výskytom šumu, ktoré sú schopné učiť sa charakter a distribúciu šumu zo vstupných dát. Tak sa dosiahne vyššia presnosť snímania a väčšia odolnosť voči šumu. Dôraz je na klasifikáciu a detekciu anomálií, čo prinesie presnejšie a robustnejšie algoritmy na prácu s vysokým obsahom šumu a výraznou long-tailed distribúciou, ktorá dominuje v bežnom priemyselnom prostredí. Výskum algoritmov agregácie heterogénnych a multisenzorových dát prinesie nové kompenzačné mechanizmy pre potlačenie dopadov negatívnych faktorov na senzorické systémy.

Počítačová simulácia prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch

Computer simulation of airflows and fire smoke spread in critical structures

Doba trvania: 1.1.2024 - 31.12.2027
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: Mgr. Weisenpacher Peter PhD.
Anotácia:Výskum v navrhovanom projekte je zameraný na formulovanie nových vedeckých poznatkov o počítačovej simulácii prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch. Ako hlavný predmet výskumu boli na základe diskusií s odborníkmi na požiarnu bezpečnosť na Slovensku vybrané diaľničné tunely. Tunely patria k inteligentným stavbám s vysokými požiadavkami na bezpečnosť z dôvodu potenciálne veľkých škôd v prípade požiaru. V rámci projektu sa bude analyzovať prirodzené prúdenie, prúdenie vytvorené núdzovým vetraním a prúdenie vyvolané požiarom ako aj šírenie dymu so zameraním na rýchlostné polia a profily a stratifikáciu dymu. Budú sa skúmať aj výpočtové aspekty efektívnej paralelnej realizácie počítačovej simulácie na HPC systémoch. Využijú sa doterajšie výsledky výskumu, skúsenosti a získané experimentálne údaje. Výskum je v súlade so súčasnými trendmi a požiadavkami komunity výskumníkov požiarov a vývojárov simulačných systémov s potenciálom mať významný spoločenský dopad.

Rečové prispôsobovanie sa a komunikatívne kompetencie v cudzom jazyku

Speech alignment for L2 communicative competence

Doba trvania: 1.9.2024 - 30.6.2028
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: prof. Mgr. Beňuš Štefan PhD.
Anotácia:Rečové interakcie prebiehajúce v angličtine ako cudzom jazyku (L2) sa stávajú prevládajúcim spôsobom dialógu v mnohých sférach profesionálneho diskurzu. Predchádzajúce štúdie ukazujú, že zosúladenie medzi účastníkmi rozhovoru v rodnom jazyku (L1), t. j. ich tendencia prispôsobiť svoje rečové správanie účastníkovi rozhovoru, koreluje s viacerými pozitívnymi sociálnymi aspektmi spojenými s úspešnosťou interakcie, vzájomným vzťahom a mierou zapojenia alebo ich vzájomným hodnotením v dôveryhodnosti, atraktívnosť alebo kompetencii spolurečníkov. Napriek tomu je naše chápanie kognitívnych mechanizmov a potenciálnej použiteľnosti v prostredí jazykového vzdelávania obmedzené, vzhľadom na inherentne komplexnú povahu zosúladenia prameniacej z viacerých, potenciálne vzájomne súvisiacich faktorov ovplyvňujúcich toto zosúladenie. Navrhovaný výskum sa zameriava na zlepšenie nášho chápania kľúčových faktorov ovplyvňujúcich prispôsobovanie, ako je vplyv materinského (L1) vs. cudzieho (L2) jazyka, vzťah medzi neverbálnou (napr. intonácia, rýchlosť reči) a verbálnou (syntaktickým štruktúra, lexikálne voľby) rovinou rečových interakcií, stupeň L2 spôsobilosti účastníkov rozhovoru alebo ich emocionálny a sociálny stav. Poznatky získané z lepšieho pochopenia vzťahov medzi týmito faktormi a stratégiami interpersonálneho zosúladenia vytvárajú testovateľné predpovede a hypotézy pre aplikovaný výskum, v ktorom by sa mohli navrhnúť intervenčné prístupy uľahčujúce zosúladenie a testovať ich predpokladaný pozitívny vplyv na komunikatívnu kompetenciu v L2 interakciách L2 vo vzdelávacom aj profesionálnom diskurze. Naším cieľom je získať tieto poznatky 1) vytvorením hovoreného korpusu polo-spontánnych dialógov v L1 aj L2 s novým dizajnom manipulujúcim faktory uvedené vyššie a 2) následnou analýzou stratégií zosúladenia a vplyvu týchto faktorov na rečové charakteristiky účastníkov rozhovoru v korpuse.

Senzory plynu novej generácie: Integrácia pokročilých 2D materiálov a neurónových sietí pre presnú detekciu plynov v bežných prevádzkových prostrediach.

Next-Generation Gas Sensors Integrating Advanced 2D Materials and Neural Networks for Enhanced Detection of Gases in the Environment.

Doba trvania: 1.1.2026 - 31.12.2029
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Mgr. Andok Robert PhD.
Anotácia:Zámerom projektu je uskutočniť základný výskum v oblasti senzorov plynu so zameraním na integráciu pokročilých 2D materiálov s využitím neurónových sietí pre lepšiu detekciu redukčných a oxidačných plynov v bežných prevádzkových prostrediach. Projekt implementuje poznatky o nových progresívnych nanoštruktúrnych polovodivých materiáloch. Jeho cieľom je skúmať vlastnosti vybraných nanoštruktúrnych 2D materiálov z hľadiska ich využitia v mikrolektronike. Zameriame sa na aplikáciu metód mechanickej a chemickej exfoliácie vrstiev nanoštruktúrnych disulfidov (WSe, WS2, MoS2) a ich prenosu na mikroelektronický prvok na substráte. Výsledky porovnáme s ďalšími materiálmi ako napr. TiO2, NiO a ich kombináciou. Vybrané senzory plynu zapojíme do neurónovej siete, ktorá bude trénovaná na veľkom počte prípadov s cieľom čo najpresnejšej identifikácie daného detegovaného plynu a stanovenia jeho koncentrácie.

Slovenske centrum digitálnych invácií

Slovac Digital Innovation Hub

Doba trvania: 1.4.2024 - 31.3.2026
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Budinská Ivana PhD.
Anotácia:Európske centrá digitálnych inovácií (alebo aj európske digitálne inovačné huby, známe pod skratkou EDIH) prevádzkujú konzorciá zložené z firiem, združení, asociácií aj univerzít a pomáhajú malým a stredným podnikom, startupom, ale aj inštitúciám štátnej a verejnej správy čo najviac testovať, nasadzovať a využívať digitálne riešenia a inovácie. Podporujeme rozvoj priemyslu v oblasti digitálnych technológií. Zvyšujeme povedomie o úspešných digitalizačných projektoch. V spolupráci s partnermi koordinujeme prípravu výskumných a inovačných projektov. Pomáhame s adaptáciou pracovnej sily na digitálnu transformáciu. Spájame stakeholderov z akademického a priemyselného sektora. Sme expertmi na Industry 4.0 a nasadzovanie nástrojov digitalizácie, automatizácie a robotizácie v slovenských podnikoch. Vyznáme sa v smart energetike, energetickej efektívnosti a znižovaní environmentálnej záťaže. Poskytujeme pomoc pre startupy a podniky, ktoré vyvíjajú vlastné inteligentné výrobky a zariadenia. Našou doménou je aj kybernetická bezpečnosť a vzdelávanie o bezpečnostných a prevádzkových rizikách vyplývajúcich z nasadzovania a používania digitálnych technológií. Poznáme technológie AI, HPC a firmy podporíme v ich implementácii. V každej oblasti máme skúsené expertky a expertov.

Smart senzory plynu a teploty s nízko-úrovňovým in-sensor spracovaním dát na báze neurónovej siete (NeuralSens)

Smart gas and temperature sensors with neural-network-based low-level in-sensor data processing capability

Doba trvania: 1.1.2024 - 30.6.2026
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Mgr. Andok Robert PhD.
Anotácia:Veľké množstvo senzorických prvkov komunikujúcich navzájom alebo s centrálnymi riadiacimi jednotkami je neoddeliteľnou súčasťou internetu vecí. Problematickým je však s tým súvisiaci prenos a spracovanie extrémneho množstva produkovaných dát. Jedným z riešení uvedeného problému je spracovanie senzorických dát v tesnej blízkosti senzora (tzv. near-sensor computing), alebo priamo v senzore (tzv. in-sensor computing), čím sa radikálne znižujú nároky na ich následný prenos a spracovanie. V tomto projekte sa zameriavame na vývoj rezistívnych senzorov plynov a teploty implementovaných do synaptickej matice hardvérovej neurónovej siete, čo umožní nízko-úrovňové spracovanie nameraných senzorických dát priamo v tejto sieti pomocou hardvérového algoritmu. V projekte vyvinieme metodiku na výpočet tohto algoritmu ako aj na jeho zakódovanie do senzorovej matice. Táto metodika bude jedným z výstupov projektu s potenciálom širšieho uplatnenia v hardvérových neurónových sieťach.

Smart transformačné a inovačné konzorcium Slovensko

Smart transformation & Innovation Consortium Slovakia

Doba trvania: 1.4.2025 - 30.9.2027
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Balogh Zoltán PhD.

Strategické partnerstvo pre výskum zelenej a udržateľnej energetiky s využitím umelej inteligencie pre významné vodné diela

-

Doba trvania: 1.1.2026 - 31.12.2029
Program: Štrukturálne fondy EÚ Bratislavský kraj
Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc.
Anotácia:výzva: SVaV - Strategický výskum a vývoj prostredníctvom partnerstiev kód výzvy: PSK-MSVVM-020-2024-DV-EFRR

Superpočítačové modelovanie vlastnosti 2D nanomateriálov použitím prvoprincípových metód s podporou umelej inteligencie: 2D-AIMAT

Supercomputer modeling of the properties of 2D nanomaterials using first-principle methods with the support of artificial intelligence: 2D-AIMAT

Doba trvania: 1.1.2025 - 31.12.2027
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: Mgr. Brndiar Ján PhD.

Štruktúry S3PR, ES3PR a S4PR matematických modelov alokácie zdrojov v diskrétnych výrobných systémoch na báze Petriho sietí a ich využitie na prevenciu deadlokov.

Structures S3PR, ES3PR and S4PR of mathematical models of resource allocation in discrete production systems based on Petri nets and their use for deadlock prevention.

Doba trvania: 1.1.2025 - 31.12.2028
Program: VEGA
Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Čapkovič František CSc.
Anotácia:Diskrétne systémy zotrvávajú v určitom stave dovtedy, kým nie sú nútené tento stav zmeniť v dôsledku výskytu nejakej diskrétnej udalosti. Označujú sa DES (Discrete-Event Systems) teda udalostné systémy. Zahŕňajú širokú triedu reálnych systémov – pružné (alias automatizované) výrobné systémy, robotizované bunky, komunikačné systémy, dopravné systémy. Petriho siete PN (Petri nets) sú veľmi vhodné na matematické modelovanie DES. RAS (Resource Allocation Systems), t.j. systémy prideľovania zdrojov v DES, majú tendenciu k uviaznutiam (deadlocks). Na elimináciu uviaznutí možno využiť modely DES na báze PN. Budú skúmané tri paradigmy modelov, a to S3PR, ES3PR a S4PR pomocou dvoch prístupov: (i) štruktúrnej analýzy PN modelov RAS, konkrétne použitím násosiek (siphons) a pascí (traps), pričom netreba poznať počiatočný stav, (ii) P-invariantov PN modelov RAS a stromu dostupnosti stavov RT (reachability tree). Oba prístupy budú aplikované na všetky paradigmy modelov, porovnané a vyhodnotené pomocou simulácií v Matlabe.

Terapia afázie s využitím sociálnej robotiky a umelej inteligencie

Therapy of Aphasia Using Social Robotics and Artificial Intelligence

Doba trvania: 1.3.2025 - 30.6.2028
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: Mgr. Čiernik Kevická Viktória PhD.
Anotácia:Projekt sa zameriava na inovatívne prístupy v terapii afázie, špecificky na integráciu sociálnych robotov a umelej inteligencie do terapeutických postupov. Afázia je porucha produkcie a porozumenia reči spôsobená poškodením mozgu, často v dôsledku cievnej mozgovej príhody, čo vedie k vážnym komunikačným problémom a sociálnej izolácii. Súčasné terapeutické metódy kladú dôraz na intenzívnu a autentickú komunikáciu, čo však nie je vždy možné kvôli obmedzenému prístupu k logopedickej starostlivosti. Projekt má tri hlavné ciele: návrh inovatívneho terapeutického prístupu na úrovni diskurzu – spontánnej reči, overenie použiteľnosti sociálneho robota v rámci vytvoreného terapeutického prístupu a overenie využiteľnosti veľkých jazykových modelov pri terapii. Aplikovateľnosť terapeutického prístupu s využitím sociálnej robotiky a veľkých jazykových modelov sa prvotne testuje na vzorke zdravých osôb, až následne na vzorke osôb s afáziou. Výsledkom projektu je vyhodnotenie použiteľnosti sociálneho robota a veľkých jazykových modelov pri terapii v klinickej skupine osôb s afáziou. Prínosom projektu je jeho potenciál v dlhodobom horizonte zvýšiť dostupnosť terapie a frekvenciu terapeutických sedení a simulácia prirodzeného priebehu logopedickej intervencie, čo prispieva k funkčnosti komunikácie a k zvýšeniu kvality života pacientov.

Výskum a vývoj vybraných inovatívnych technológií pre platformu manažmentu lesných požiarov

Research and development of selected innovative technologies for a forest fire management platform

Doba trvania: 1.1.2025 - 30.6.2026
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Balogh Zoltán PhD.
Anotácia:Projekt sa zaoberá rozšíreným výskumom a vývojom vybraných konceptov a prístupov technológií pre integrovanú informačnú platformu pre manažment lesných požiarov, pôvodne vyvíjaných v rámci H2020 projektu SILVANUS.

Výskum technológie výroby lacných polovodičových elektronických zariadení na báze oxidov pre IoT a senzorové aplikácie

Research into the technology for manufacturing low-cost oxide-based semiconductor electronic devices for IoT and sensor applications

Doba trvania: 1.1.2024 - 1.6.2026
Program: Plán obnovy EÚ
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Mgr. Andok Robert PhD.
Anotácia:Inkjet tlač sol-gel materiálového atramentu a hmlové chemické nanášanie z pár sú nízkonákladové techniky depozície tenkých polovodičových vrstiev na báze oxidov ako aj prípravu elektronických prvkov. Ponúkajú niekoľko výhod oproti štandardným technikám, vrátane jednoduchosti, nízkym výrobným nákladom, prispôsobivosti a schopnosti nanášať vrstvy aj pri nízkych teplotách a bez potreby vákua. Tieto techniky majú potenciál spôsobiť revolúciu vo výrobe oxidových polovodičových prvkov a umožňujú ich uplatnenie v širokej škále aplikácií. Navrhovaný projekt sa zaoberá výskumom týchto pokročilých depozičných techník a končí demonštrátormi konceptu polovodičových súčiastok na báze oxidov. Nízkonákladové techniky nanášania môžu byť optimalizované tak, aby boli energeticky účinnejšie a šetrnejšie k životnému prostrediu, čo prispieva k udržateľnejšej výrobe polovodičov. Keď budú náklady klesať, predtým drahé technológie sa môžu stať prístupnejšími pre marginalizované alebo rozvojové regióny.

Získanie pravdivých informácií o kliešťoch

Getting the right info on ticks (INFOTICK)

Doba trvania: 1.7.2023 - 30.6.2027
Program: APVV
Zodpovedný riešiteľ: Ing. Gatial Emil PhD.
Anotácia:Napriek faktu, že kliešť obyčajný, Ixodes ricinus je predmetom štúdií minimálne storočie, ostáva množstvo nezodpovedaných otázok týkajúcich sa ekológie tohto druhu. Viaceré aspekty základnej biológie a fenológie druhu sú stále nepreskúmané. Globálne zmeny v životnom prostredí vrátane klimatických zmien, zmeny charakteru krajiny a urbanizácie sa podieľajú nielen na zmenách v distribúcii kliešťov, ale ovplyvňujú aj bionómiu a sezónnu aktivitu kliešťov. Pijak lužný, Dermacentor reticulatus sa meniacim sa podmienkam rýchlo prispôsobuje a jeho areál rozšírenia sa zväčšuje. Je potrebné podrobne preskúmať oblasti, kde sa tieto kliešte vyskytujú (prírodné aj mestské biotopy), keďže ich areál výskytu sa v priebehu posledných desaťročí zm enil. Hustota kliešťov infikovaných patogénnymi agens je hlavným rizikovým faktorom pre ľudí, ktorí sú v danej oblasti vystavení kliešťom. V navrhovanom projekte bude sledovaná aktivita kliešťov číhajúcich na hostiteľa pomocou metódy „kliešťových záhradiek“, ale aj prostredníctvom zberu kliešťov z vegetácie metódou vlajkovania. Pomocou metodiky „kliešťových záhradiek“ budeme sledovať aj životný cyklus kliešťov a sezónnu aktivitu jednotlivých vývojových štádií, ako aj ich prežívanie. Keďže tieto dva druhy kliešťov sú považované za epidemiologicky najvýznamnejšie, zameriame sa aj na prevalenciu a výskyt kliešťov infikovaných patogénnymi agens nielen v prípade nenacicaných kliešťov, ale aj kliešťov cicajúcich na zvieratách. V dôsledku meniacich sa podmienok, budeme sledovať aj prenikanie a výskyt nepôvodných druhov kliešťov na Slovensku, keďže tieto druhy kliešťov môžu do našej oblasti zanášať nové patogény. Informácie získané výskumným tímom počas plnenia cieľov projektu, ako aj počas predchádzajúcich štúdií budú použité pri vývoji mobilnej aplikácie na identifikáciu kliešťov a vytvorení webovej stránky, ktorá prinesie benefity širokej verejnosti ako aj odborníkom na vyhodnotenie rizika infekcie patogénmi prenášanými kliešťami.

Celkový počet projektov: 27