Informačná stránka organizácie SAV
Projekty
Ústav informatiky SAV, v. v. i.
Medzinárodné projekty
4ACES) - AI aplikácie proti Alzheimerovej chorobe v strednej Európe
AI Apps Against Alzheimer in Central Europe
| Doba trvania: |
1. 6. 2024 - 31. 12. 2025 |
| Evidenčné číslo: | 22410426 |
| Program: |
International Visegrad Fund (IVF) |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Rusko Milan PhD. |
| Anotácia: | Projekt 4ACEs spája 3 popredné inštitúcie z regiónu V4, so skúsenosťami v oblasti inovácií a vývoja, ktoré sa špecializujú na liečbu neurodegeneratívnych ochorení pomocou spracovania reči a umelej inteligencie. V rámci projektu partneri pracujú na výskume a vývoji proof-of-concept aplikácie na stimuláciu kognitívnych funkcií u osôb s Alzheimerovou chorobou. Aplikácia bude založená na hlasovej interakcii s koncovými používateľmi a využije odborné znalosti partnerov v oblasti technológií reči. Projekt slúži ako rámec pre výmenu poznatkov prostredníctvom návštev na mieste, workshopov, školiacich programov a konferencií. |
iMagine - Cloudové služby pre spracovanie obrazových údajov pre vedy o vode
Imaging data and services for aquatic science (iMagine)
| Doba trvania: |
1. 9. 2022 - 31. 8. 2025 |
| Evidenčné číslo: | 101058625 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Projekt iMagine poskytne portfólio obrazových datasetov s bezplatnými v mieste použitia, vysokovýkonnými nástrojmi pre analýzu obrazov na báze umelej inteligencie (AI) a dokument Osvedčených Postupov pre vedeckú analýzu obrazov.
Tieto služby a materiál umožnia lepšie a efektívnejšie spracovanie a analýzu obrazových dát v morskom a sladkovodnom výskume, urýchľujúc naše vedecké poznatky o procesoch a opatreniach relevantných pre zdravé oceány, moria, pobrežné a vnútrozemské vody. Stavaním na výpočtovej platforme Európskeho cloudu pre otvorenú vedu (EOSC) projekt dodá všeobecný rámec pre vývoj, trénovanie a nasadenie AI modelov, ktoré môžu byť výskumníkmi adaptované pre jemné doladenie ich AI aplikácií pre zmiernenie znečistenia vody, biodiverzitu a štúdium ekosystému,
analýzu klimatických zmien a monitorovanie pláží a tiež na vývoj a optimalizáciu iných AI aplikácií v tejto oblasti.
Výpočtovú vrstvu iMagine tvoria poskytovatelia z pan-európskej federatívnej infraštruktúry EGI, spolu poskytujúc viac než 132´000 GPU-hodín, 6´000´000 CPU-hodín a 1500 TB-mesiacov pre ukladanie a spracovanie obrazov. AI-rámec iMagine poskytne neurónové siete, paralelné spracovanie veľmi veľkých dát a analýzu masívnych online dátových prúdov v distribuovanom prostredí. 13 výskumných infraštruktúr (RI) bude cez tento rámec zdieľať vyše 9 miliónov obrazov a 8 aplikácií založených na AI. Majúc reprezentantov z tak veľa RI a IT expertov vyvíjajúcich portfólio pútavých služieb na spracovanie obrazov pospolu bude viesť ku spísaniu Osvedčených Postupov. Synergie medzi vodnými aplikáciami povedú k spoločným
riešeniam v oblasti data manažmentu, kontroly kvality, výkonu, integrácie, proveniencie a FAIR-nosti (Findable Accessible Interoperable Reusable) prispejúc ku harmonizácii medzi RI a poskytujúc vstupy pre Osvedčené Postupy iMagine. Výstupy projektu budú integrované a prinesú dôležité príspevky z RI a e-infraštruktúr do EOSC a AI4EU (Europe's AI-on-Demand Platform). |
EOSC Beyond - EOSC Beyond: pokrok v inováciách a spolupráci v oblasti výskumu
EOSC Beyond: advancing innovation and collaboration for research
| Doba trvania: |
1. 4. 2024 - 31. 3. 2027 |
| Evidenčné číslo: | 101131875 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Celkovým cieľom projektu EOSC Beyond je podporiť otvorenú vedu a inovácie vo výskume v kontexte Európskeho cloudu pre otvorenú vedu (EOSC) poskytnutím nových základných funkcií EOSC, ktoré umožnia vedeckým aplikáciám vyhľadávať, vytvárať a sprístupňovať viaceré zdroje otvorenej vedy a ponúkať ich výskumníkom ako integrované funkcie. Cieľom projektu je urýchliť nové vedecké aplikácie pomocou softvérových adaptérov a umožniť presadzovať princípy otvorenej vedy so strojovou skladateľnosťou a dynamickým nasadením zdieľaných zdrojov. Cieľom projektu je tiež podporiť inovácie iniciatívy EOSC pomocou testovacieho a integračného prostredia, ako aj zosúladiť architektúru a špecifikácie jadra EOSC s cieľom integrácie s európskymi dátovými priestormi. |
NERO - Európska sieť pre extrémne správanie požiarov
European network on extreme fire behavior (NERO)
Chemorezistorové senzory na báze 2D nanomateriálov
Chemiresistive sensors based on 2D nanomaterials
| Doba trvania: |
1. 1. 2025 - 31. 12. 2026 |
| Evidenčné číslo: | Mobilita SAS-BAS-2025-2026 |
| Program: |
Mobility |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Predanocy Martin PhD. |
BattPor - Inline evaluácia pórovitosti elektród Li-ion batérií pomocou algoritmov strojového učenia
Inline evaluation of Li-ion batery electrod porosity using machine learning algorithms
| Doba trvania: |
1. 6. 2022 - 31. 5. 2025 |
| Evidenčné číslo: | M.ERA-NET 3/2021/295/BattPor |
| Program: |
ERANET |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Malík Peter PhD. |
| Anotácia: | Základom projektu BattPor je zvyšujúci sa dopyt po technológiách vysokovýkonných batérií s integrovaným zabezpečením kvality vo všetkých fázach výroby. Pozornosť je tu zameraná na proces kalandrovania pri výrobe elektródy pre Li-ion batérie. V tomto procesnom kroku sa nastaví určitá pórovitosť opätovným zhutnením povrchovo upravených a vysušených elektród. Je nevyhnutné monitorovať túto pórovitosť inline, a dosiahnuť špecificky zvýšený výkon výrobkov a zabezpečiť nízku odpadovosť.
Hlavným cieľom projektu BattPor je vyvinúť technológiu automatizovanej laserovej spektrálnej fotometrie (LSP) na detekciu pórovitosti s využitím AI v kontinuálnej kalandrovacej linke typu roll-to-roll. Výsledkom bude laboratórne TLR 4 overený demonštrátor ako potenciálny modul pred-industriálnej inovácie na testovanie technológie pri výrobe elektród vrátane vyhodnocovania údajov na základe AI.
Navrhovaný projekt patrí do kontextu výskumu batérií a elektromobility v rámci cieľov plánovanej celoeurópskej energetickej transformácie.
|
SWORD - Inteligentné diagnosticko-terapeutické náplasti
Smart Wound monitoring Restorative Dressings
| Doba trvania: |
1. 1. 2020 - 30. 6. 2025 |
| Evidenčné číslo: | H2020-873123 |
| Program: |
Horizont 2020 |
| Zodpovedný riešiteľ: |
RNDr. Bardošová Mária CSc. |
| Anotácia: | Cieľom projektu je spojiť odborné znalosti a zdroje štyroch akademických skupín pracujúcich v oblasti materiálového výskumu a dvoch malých a stredných podnikov, z ktorých jeden sa zaoberá výrobou komerčných medicínskych materiálov a má vlastné výskumné kapacity. Konzorcium plánuje vyvinúť obväzy na rany, ktoré možno hodnotiť ako radikálnu inováciu v oblasti starostlivosti o chronické rany. Naše úsilie sa sústredí na návrh nového produktu, ktorý bude kombinovať diagnostické a terapeutické účinky a uľahčí hojenie rán, pričom zároveň minimalizuje náklady na liečbu a optimalizuje manažment rán, čím pozitívne ovplyvní pohodu pacienta. Bude sa študovať rad nových kompozitov odvodených z prirodzene sa vyskytujúcich materiálov, ako je chitín a halloysit v kombinácii s koloidmi. Výsledné hybridné materiály budú spracované pomocou mikro- a nano-manipulačných nástrojov, vrátane technológií roll-to-roll a elektrospinningu. Vykoná sa dôkladný program charakterizácie s cieľom pochopiť interakcie na molekulárnej úrovni medzi zloženými komponentmi. Určenie štruktúry materiálov umožní úplné pochopenie toho, ako vznikajú ich vlastnosti, aby ich bolo možné prispôsobiť presne ich aplikácii. Obväz bude obsahovať diagnostické senzory schopné merať pH, vlhkosť, teplotu a súvisiacu bakteriálnu aktivitu, ako aj vysoko absorpčnú vrstvu navrhnutú na odvodnenie rany a uvoľnenie terapeutických činidiel. Každý člen konzorcia má dobré zdroje, pokiaľ ide o zariadenia, infraštruktúru a podporu prenosu technológií, aby poskytoval ideálne prostredie pre výskumný program, školenie mladších výskumníkov a využívanie zistení. Využitím národne financovaných grantov a aktívnym zapojením sa do výmeny výskumu pri snahe o radikálnu inováciu v oblasti „inteligentného“ obliekania sa projekt zameria na všetky tri kľúčové hnacie sily spoločnosti založenej na vedomostiach, konkrétne na výskum, vzdelávanie a inováciu. |
| Web stránka projektu: | https://cordis.europa.eu/project/id/873123 |
AI4EOSC - Umelá inteligencia pre EOSC
Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud (AI4EOSC)
| Doba trvania: |
1. 9. 2022 - 31. 8. 2025 |
| Evidenčné číslo: | 101058593 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Projekt AI4EOSC poskytne rozšírenú sadu pokročilých služieb pre vývoj modelov umelej inteligencie (AI), strojového učenia (ML) a hlbokého učenia (DL) a vývoj aplikácií v EOSC (Európsky cloud pre otvorenú vedu). Tieto služby budú spojené do komplexnej platformy poskytujúcej pokročilé funkcie, ako je distribuované, federatívne a rozdelené učenie (split learning); nový zdroj metaúdajov pre modely AI/ML/DL; udalosťami riadené služby na spracovanie dát, alebo tiež poskytovanie AI/ML/DL služieb založené na tzv. bez-serverovom počítaní.
Projekt využije výsledky projektu DEEP-Hybrid-DataCloud a použije výpočtovú platformu EOSC s jej službami a naviac ponúkne možnosť prispôsobiť si túto platformu pre stále meniace sa potreby používateľov.
Hlavným výsledkom projektu AI4EOSC bude merateľný nárast počtu pokročilých, na vysokej úrovni prispôsobiteľných služieb, dostupných cez EOSC portál, slúžiacich ako katayzátor pre výskumníkov napomáhajúci spolupráci, zľahčeniu prístupu ku high-end pan-európskym zdrojom a skráteniu času na dosiahnutie výsledkov; s konkrétnym príspevkom k perspektíve využívania EOSC vytvárajúc novú cestu k podpore vybudovania komunitnej praxe AI a ML v EOSC. |
| Web stránka projektu: | https://ai4eosc.eu/ |
EuroScienceGatew - využitie európskych výpočtových infraštruktúr pre výskum náročný na údaje riadený zásadami FAIR
leveraging the European compute infrastructures for data-intensive research guided by FAIR principles (EuroScienceGateway)
| Doba trvania: |
1. 9. 2022 - 31. 8. 2025 |
| Evidenčné číslo: | 101057388 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | V minulej dekáde boli viaceré vedecké domény pretransformované na disciplíny riadené dátami závislými na výmene a integrácii medzinárodne distribuovaných údajov. Využívanie týchto dát je stále ťažkopádne a prevažne je to manuálna práca náchylná na straty a chyby, čoraz viac špecializovaná mimo technických schopností väčšiny používateľov. Povzbudzujú nás ku FAIR (Findable Accessible Interoperable Reusable) praktikám, ale krivka ich adopcie je strmá. Potreby výpočtových a dátových zdrojov, nástrojov a aplikačných platforiem sú často doménovo špecifické. Veľa vedcov sa snaží orientovať v tomto zložitom ekosystéme. Vo všeobecnosti výskumníci nedisponujú počítačovými zručnosťami aby efektívne využili HPC alebo cloud-ové platformy, ktoré potrebujú. Preto sú potrebné nové prístupy aby pomocou širokého spektra digitálnych zručností umožnili všetkým výskumníkom efektívne využiť rôzne výpočtové infraštruktúry dostupné v Európe pre asynchrónne a pre interaktívne aplikácie.
Projekt bude využívať distribuovanú počítačovú sieť v 13 európskych krajinách,
prístupnú cez 6 národných uživateľsky prítulných webových portálov uľahčujúcu prístup ku výpočtovým a úložným infraštruktúram v Európe ako aj ku dátam, nástrojom, workflow-om a službám, ktoré môžu byť prispôsobované na potreby výskumníkov.
Workflov-y budú integrované do EOSC-jadra. Adaptovanie, vývoj a implementácia technológií tak, aby spolupracovali medzi službami, výskumníkom umožní produkovať vysoko kvalitné FAIR údaje pre všetkých v EOSC. Komunity vedeckých disciplín - vedy o živote, klíma a biodiverzita, astrofyzika, materiálová veda – uskutočnia premostenie z EOSC-technických služieb do vedeckých analýz.
EuroScienceGateway dodá robustnú, škálovateľnú, bezproblémovo integrovanú otvorenú infraštruktúru pre výskum iniciovaný údajmi, prispejúc inovatívnou a prispôsobiteľnou službou pre EOSC, ktorá umožní prevádzkovo otvorené a FAIR údaje a ich spracovanie, posunie európskych vedcov ku novému digitálnemu veku vedy. |
SIESTA - Zabezpečené interaktívne prostredia pre analýzu citlivých údajov
Secure Interactive Environments for SensiTive data Analytics (SIESTA)
| Doba trvania: |
1. 1. 2024 - 31. 12. 2026 |
| Evidenčné číslo: | 101131957 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Projekt SIESTA poskytne používateľsky prívetivé nástroje s cieľom podporiť rozšírenie zdieľania a spracovania citlivých dát v EOSC. Projekt poskytne dôveryhodné cloudové prostredie na správu a zdieľanie citlivých dát, ktoré je vytvorené reprodukovateľným spôsobom, spolu so súborom služieb a nástrojov na uľahčenie bezpečného zdieľania citlivých dát v EOSC prostredníctvom najmodernejších techník anonymizácie. Celkovým cieľom projektu je rozšíriť služby EOSC Exchange poskytnutím súboru dôveryhodných cloudových prostredí na analýzu citlivých dát v EOSC, ktoré demonštrujú realizovateľnosť princípov FAIR dát nad nimi. |
Národné projekty
AI4CC - Adaptívna a reflexívna umelá inteligencia pre výpočtové kontinuum
AI-Driven Self-awareness and Cognition for Compute Continuum (AI4CC)
| Doba trvania: |
1. 7. 2024 - 30. 6. 2027 |
| Evidenčné číslo: | APVV-23-0430 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc. |
| Anotácia: | AI4CC si kladie za cieľ prispieť novými metódami a algoritmami založenými na umelej inteligencii k rozvoju
moderných výpočtových kontinuí v niektorých z kľúčových výziev v tejto doméne. Tieto výzvy zahŕňajú zvyšovanie
autonómnosti a zlepšovanie schopnosti samo-adaptácie platformy výpočtového kontinua s cieľom optimalizovať
rozhodovacie procesy a reaktivitu; schopnosť prispôsobovať sa dynamickým podmienkam vyžadujúca flexi bilné a
adaptabilné prístupy; efektívne riadenie rozsiahlych objemov dát zohľadňujúc faktory ako decentralizácia,
škálovateľnosť a spracovanie v reálnom čase pre účinný manažment dát; zaistenie transparentnosti,
vysvetliteľnosti a zodpovednosti v modeloch umelej inteligencie a strojového učenia v rámci výpočtových kontinuí;
dosiahnutie bezproblémovej interoperability medzi rôznymi zariadeniami a platformami v rámci kontinua,
ovplyvňujúc výmenu dát a komunikáciu v oblasti interoperability; a príspevok k rieš eniu heterogenity zdrojov -
variabilita výpočtových zdrojov v rámci kontinua, vrátane prostredí na okraji (edge) a v cloude, ktoré vyžadujú
optimalizáciu výkonu a využívania zdrojov. Systematickým podieľaním sa na riešení týchto výziev sa AI4CC
zameriava nielen na preklenutie existujúcich medzier, ale aj na prechod výpočtových kontinuí do novej éry
efektívnosti, adaptability a bezpečnosti. Projekt predvída budúcnosť, v ktorej sa výpočtové kontinuá bezproblémovo
integrujú do rôznych domén, čím sa podporuje celostné a inteligentné výpočtové prostredie, ktoré sa prispôsobuje
novým požiadavkám digitálneho sveta. |
ALOIS - Diagnostika Alzheimerovej choroby z reči s použitím umelej inteligencie a sociálnej robotiky
Diagnosis of Alzheimer's disease from speech using artificial intelligence and social robotics
| Doba trvania: |
1. 7. 2022 - 30. 6. 2025 |
| Evidenčné číslo: | APVV-21-0373 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Rusko Milan PhD. |
| Anotácia: | Alzheimerova choroba (AD) ako najčastejšie neurodegeneratívne ochorenie je v klinickej praxi na Slovensku diagnostikovaná hlavne v štádiu plne rozvinutého dementného syndrómu. Z pohľadu spektra dostupných liečebných postupov je však nevyhnutné zachytávať ju v štádiu tzv. miernej kognitívnej poruchy. Včasná a správna diagnostika prináša nespochybniteľné benefity pre pacientov. Výrazne tiež redukuje vynaložené finančné a personálne zdroje potrebné na pokrytie zdravotnej a sociálnej starostlivosti o týchto pacientov. Diagnostika AD v klinickej praxi na Slovensku je viazaná na vyšetrenie špecialistom (neurológ alebo psychiater) s doplnením o pomocné vyšetrenie (klinický psychológ) a neurozobrazovacie vyšetrenie (MRI alebo CT). Diagnostické postupy ako PET vyšetrenie alebo analýza CSF nie sú rutinnou súčasťou vyšetrenia. Na význame získavajú neinvazívne a potenciálne finančne menej nákladné prístupy k diagnostike, ktoré by umožnili vyšetriť väčšie množstvo osôb v kratšom čase. Jednou z cieľových domén je vyšetrenie reči ako možný marker pre detekciu MCI a AD. Cieľom predloženého projektu je na základe realizácie 200 protokolov (100 pacienti, 100 zdravé kontroly) zhodnotiť využitie automatickej analýzy rečovej komunikácie vyšetrovaného prostredníctvom strojového učenia a umelej inteligencie ako pomocného nástroja diagnostiky MCI a AD, ktoré by našli uplatnenie v praxi klinických psychológov. V oblasti sociálnej robotiky si projekt kladie za cieľ výskum možností použitia sociálneho robota ako pomocného nástroja zberu rečových dát z dialógu človeka s robotom pre diagnostiku MCI a AD. Výstupom tiež bude vytvorenie odborne anotovanej databázy rečových nahrávok v slovenčine, určenej na štúdium prejavov MCI a AD v hlase a rečovom prejave vyšetrovaného, voľne prístupnej pre vedecké a akademické účely. |
DICRIS - Digitálne technológie pre kritické infraštruktúry
Digital Technologies for Critical Infrastructures (DICRIS)
| Doba trvania: |
1. 8. 2024 - 31. 3. 2026 |
| Evidenčné číslo: | 09I05-03-V02-00055 |
| Program: |
Plán obnovy EÚ |
| Zodpovedný riešiteľ: |
doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc. |
| Anotácia: | Projekt skúma využiteľnosť konceptu digitálnych dvojčiat pri digitalizácii slovenskej ekonomiky na zvýšenie bezpečnosti a spoľahlivosti prevádzky elektrizačnej prenosovej sústavy, kde digitálne technológie neboli u nás dosiaľ naplno využívané. Projekt vyvinie demonštrátory základných funkcií (a) digitálnych dvojčiat zvolených častí prenosovej sústavy, (b) analytických a predikčných modelov, (c) nového systému pre podporu rozhodovania počas mimoriadnych udalostí, a tiež (d) základných kyberbezpečnostných prvkov. Zároveň v laboratórnych podmienkach overí vzájomnú kompatibilitu a súčinnosť týchto čiastkových demonštrátorov na vybraných prípadových štúdiách. Hlavný prínos projektu spočíva v získaní nových vedeckých poznatkov a zručností potrebných pre úspešné zapojenie sa do Európskeho výskumného priestoru (programy Digital Europe a Horizon Europe), a to nielen v oblasti zabezpečenia elektrizačnej prenosovej sústavy, ale aj iných typov kritickej infraštruktúry. |
DyMAX - Dynamická Malvérová Analýza s vysvetliteľnou AI
Dynamic malware analysis with explainable AI
| Doba trvania: |
1. 9. 2024 - 30. 6. 2028 |
| Evidenčné číslo: | DyMAX |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Budinská Ivana PhD. |
| Anotácia: | a |
EnviroSens - Environmentálne senzory na báze 2D nanomateriálov
Environmental sensors based on 2D nanomaterials
| Doba trvania: |
1. 8. 2024 - 31. 7. 2026 |
| Evidenčné číslo: | SK-BG-23-0017 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
RNDr. Kostič Ivan |
| Anotácia: | Cieľom tohto projektového návrhu je výskum nových polovodičových 2D materiálov určených pre aplikáciu v environmentálnych senzoroch. Dvojrozmerné (2D) materiály boli v posledných rokoch v popredí výskumu nových materiálov kvôli svojim unikátnym elektrickým a optickým vlastnostiam a zaujímavým mechanickým vlastnostiam vyplývajúcim z ich atomárne tenkých rozmerov. Jednou z perspektívnych aplikácií 2D materiálov sú chemické, environmentálne a biologické senzory na báze 2D materiálov. Tento projekt na vývoj environmentálnych senzorov na báze 2D materiálov, s dôrazom na plynové senzory. |
| Web stránka projektu: | https://www.ui.sav.sk/w/odd/senzor/projekty/ |
BioStimul - Experimentálny systém pre bezkontaktnú stimuláciu a monitorovanie vybraných biologických vlastností a kognitívnych schopností Drosophila melanogaster.
Experimental System for Wireless Stimulation and Monitoring of Selected Biological Properties and Cognitive Abilities of Drosophila melanogaster.
| Doba trvania: |
1. 9. 2024 - 30. 6. 2027 |
| Evidenčné číslo: | APVV-23-0173 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Mgr. Andok Robert PhD. |
| Anotácia: | Vínna muška Drosophila melanogaster je jedným z najužitočnejších modelov pre štúdium ľudských chorôb, vrátane neurodegenaratívnych ochorení či porúch učenia. Vďaka bezkonkurenčným genetickým nástrojom dostupným exkluzívne v tomto modeli, drozofila významne prispela k objasneniu regulácie javov ako učenie či správanie. Pokrok v tejto oblasti je však limitovaný dostupnými metódami pre stimuláciu a sledovanie správania drozofíl. Cieľom projektu je preto vývoj novej technológie pre bezkontaktnú stimuláciu a následné monitorovanie správania hmyzu. Na hruď drozofily bude nainštalovaný bezdrôtový mikroohrievač, navrhnutý a vyvinutý v rámci tohto projektu spolu s mikrosenzorom polohy resp. sily. Hmyz bude individuálne stimulovaný lokálnym teplom indukovaným v mikroohrievači. Základom takéhoto mikroohrievača je mikrocievka pozostávajúca z uzavretého LC rezonančného obvodu s high-k dielektrickým materiálom (ZrO2, SrTiO3, HfO2) použitým na mieste kondenzátora. Cievka je vyrobená pomocou mikrotechnológií na diamantovej tenkej vrstve ako nosnom materiáli, ktorý je biologicky kompatibilný so skúmaným drobným hmyzom a súčasne sa vyznačuje vynikajúcou tepelnou vodivosťou. V závislosti od veľkosti cievky dôjde pri pôsobení elektromagnetických vĺn určitej rezonančnej frekvencie k elektromagnetickej indukcii a zariadenie sa na krátky okamih zahreje, čím bude možné drozofily externe stimulovať. Cieľom projektu je optimalizovať a využiť tento systém pre štúdium olfaktorického a sociálneho učenia drozofily. Navrhovaná technológia však bude mať široké využitie i v iných oblastiach neurobiológie, etológie a fyziológie drozofily. Systém môže byť napríklad tiež upravený na bezkontaktnú stimuláciu vínnych mušiek v rôznych experimentoch zameraných aj na iné typy učenia, pre monitorovanie správania drozofíl v komplexnom prostredí, či pre štúdium behaviorálnych úloh rôznych génov a environmentálnych faktorov. Navrhnutá technológia bude mať široké uplatnenie v základnom i biomedicínskom výskume. |
Inteligentné senzorové systémy a spracovanie dát
Intelligent sensor systems and data processing
| Doba trvania: |
1. 1. 2023 - 31. 12. 2026 |
| Evidenčné číslo: | VEGA 2/0135/23 |
| Program: |
VEGA |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Malík Peter PhD. |
| Anotácia: | Ústrednou témou priemyslu 4.0 a 5.0 je digitalizácia, inteligencia a decentralizácia riadenia, a tak kľúčovou výskumnou témou sa stáva nová generácia inteligentných senzorov, schopných vzájomne spolupracovať a adaptovať sa na zmeny prostredia. To sa dosiahne výskumom nových metód agregácie hyperspektrálnych a multimodálnych dát, ako aj algoritmov využívajúcich umelú inteligenciu. Projekt je orientovaný na inteligentné algoritmy bezkontaktného snímania povrchov v prostredí s vysokým výskytom šumu, ktoré sú schopné učiť sa charakter a distribúciu šumu zo vstupných dát. Tak sa dosiahne vyššia presnosť snímania a väčšia odolnosť voči šumu. Dôraz je na klasifikáciu a detekciu anomálií, čo prinesie presnejšie a robustnejšie algoritmy na prácu s vysokým obsahom šumu a výraznou long-tailed distribúciou, ktorá dominuje v bežnom priemyselnom prostredí. Výskum algoritmov agregácie heterogénnych a multisenzorových dát prinesie nové kompenzačné mechanizmy pre potlačenie dopadov negatívnych faktorov na senzorické systémy. |
RFMEMS - Mikroelektromechanické senzory s rádiofrekvenčnýcm prenosom údajov
Microelectromechanical sensors with radio frequency data transmission
| Doba trvania: |
1. 7. 2021 - 30. 6. 2025 |
| Evidenčné číslo: | APVV-20-0042 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Havlík Štefan DrSc. |
| Anotácia: | Projekt rozpracúva autormi navrhnutú metódu snímania najmä mechanických veličín s bezvodičovým prenosom
signálov / energií prostredníctvom elektromagnetického poľa, riešenia snímačov ako aj (mikro)
elektromechanizmov (MEMS). Úloha je logickým pokračovaním dosiahnutých výsledkov v rámci úspešného
riešenia predchádzajúceho projektu APVV 14-0076, kde bol navrhnutý a overený princíp snímania a koncepcia
riešenia snímačov podľa pôvodného návrhu (úžitkový vzor č. 8653 a zverejnenie patentovej prihlášky PP 121-
2018). Podaný projekt predstavuje ďalšie teoretické a metodicko-experimentálne spracovanie za účelom splnenia
špecifických požiadaviek na riešenie konkrétnych snímačov zahrnujúce poddajné - deformačné členy a
elektronické vyhodnocovacie obvody ako aj iných elektromechanizmov s ohľadom na vybrané aplikácie. Súčasťou
riešenia je vytvorenie prostriedkov pre modelovanie, simulácie a optimalizáciu vlastností s využitím dostupných
technológií MEMS. Ciele projektu sledujú najnovší svetový trend v oblasti riešenia MEMS. |
| Web stránka projektu: | - |
Počítačová simulácia prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch
Computer simulation of airflows and fire smoke spread in critical structures
| Doba trvania: |
1. 1. 2024 - 31. 12. 2027 |
| Evidenčné číslo: | VEGA 2/0096/24 |
| Program: |
VEGA |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Mgr. Weisenpacher Peter PhD. |
| Anotácia: | Výskum v navrhovanom projekte je zameraný na formulovanie nových vedeckých poznatkov o počítačovej
simulácii prúdenia vzduchu a šírenia dymu pri požiari v kritických objektoch. Ako hlavný predmet výskumu boli
na základe diskusií s odborníkmi na požiarnu bezpečnosť na Slovensku vybrané diaľničné tunely. Tunely patria k
inteligentným stavbám s vysokými požiadavkami na bezpečnosť z dôvodu potenciálne veľkých škôd v prípade
požiaru. V rámci projektu sa bude analyzovať prirodzené prúdenie, prúdenie vytvorené núdzovým vetraním a
prúdenie vyvolané požiarom ako aj šírenie dymu so zameraním na rýchlostné polia a profily a stratifikáciu dymu.
Budú sa skúmať aj výpočtové aspekty efektívnej paralelnej realizácie počítačovej simulácie na HPC systémoch.
Využijú sa doterajšie výsledky výskumu, skúsenosti a získané experimentálne údaje. Výskum je v súlade so
súčasnými trendmi a požiadavkami komunity výskumníkov požiarov a vývojárov simulačných systémov s
potenciálom mať významný spoločenský dopad. |
Progresívne metódy transferu nanoštruktúrnych polovodivých 2D materiálov na báze dichalkogenidov tranzitných kovov do mikroelektronických prvkov
Progressive methods of the transfer of nanostructured semiconductive 2D materials based on transition metal dichalcogenides onto microelectronic elements
| Doba trvania: |
1. 1. 2022 - 31. 12. 2025 |
| Evidenčné číslo: | 2/0099/22 |
| Program: |
VEGA |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Mgr. Andok Robert PhD. |
| Anotácia: | Zámerom projektu je uskutočniť základný výskum v oblasti nových progresívnych nanoštruktúrnych polovodivých materiálov na báze dichalkogenidov tranzitných kovov so zameraním na nanoštruktúrne disulfidy. Cieľom je skúmať vlastnosti vybraných nanoštruktúrnych disulfidov z hľadiska ich využitia v mikrolektronike a ukázať predpokladané prednosti nanoštruktúrnych disulfidov v porovnaní s objemovými polovodičovými materiálmi.
Pre tento účel navrhneme modelové mikroelektronické prvky na báze konkrétnych nanoštruktúrnych disulfidov
ako sú WS2, MoS2, MSe a vypracujeme technologické metódy ich prípravy. Zameriame sa na zvládnutie metód
mechanickej a chemickej exfoliácie vrstiev nanoštruktúrnych disulfidov a ich prenosu na mikroelektronický prvok na substráte. V ďalšej časti projektu sa budeme venovať analýze týchto vrstiev a ich štruktúrnych vlastností fyzikálnymi metódami (SEM, AFM, EDX, Ramanova spektroskopia a pod.) a charakterizácii elektrických a transportných vlastností modelovej mikroelektronickej štruktúry. |
Sémantické distribuované výpočtové kontinuum pre spracovanie extrémnych dát
Semantic distributed computing continuum for extreme data processing
| Doba trvania: |
1. 1. 2023 - 31. 12. 2025 |
| Evidenčné číslo: | 2/0131/23 |
| Program: |
VEGA |
| Zodpovedný riešiteľ: |
doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc. |
| Anotácia: | Od začiatku éry veľkých dát sa vyvinulo množstvo prístupov na ich spracovanie. Napriek tomu, vzhľadom na
nepretržitú a extrémne vysokú rýchlosť generovania dát sa ani pomocou pokročilých vedeckých nástrojov takéto
dáta nedajú efektívne analyzovať. V súčasnosti pritom treba pracovať s veľkými dátami nielen vo vysoko
výkonnom cloudovom prostredí, ale aj v menej výkonnom, vysoko distribuovanom periférnom prostredí “edge“
(napríklad internet vecí, senzory a iné). Požiadavky na analýzu sa stávajú extrémnejšími v tom zmysle, že
napríklad v dôsledku vysoko distribuovaných dát v edge-cloudovom kontinuu vznikajú neúplné dátové sady,
nové požiadavky na zabezpečenie dát a iné.
Riešenie vyššie spomenutej problematiky sa nemôže koncentrovať iba na dáta. Extrémna analýza údajov si
vyžaduje extrémne dátové siete umožňujúce inteligentné vykonávanie úloh v edge-cloudovom kontinuu tak, aby
sa minimalizoval presun veľkých dát a maximalizovalo sa využitie zdrojov nachádzajúcich sa v blízkosti dát, čím
sa zvýši ich zabezpečenie. |
Štúdia kritickej rýchlosti prúdenia vzduchu v tuneli pomocou FDS (Fire Dynamics Simulator)
Study of critical airflow velocity in tunnel using Fire Dynamics Simulator
| Doba trvania: |
17. 10. 2024 - 16. 10. 2025 |
| Evidenčné číslo: | p851-24-3 |
| Program: |
Iné projekty |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Valášek Lukáš PhD. |
2DQMC - Štúdium elektrónových vlastností 2D materiálov ultra-presnými metódami kvantového Monte Carla
-
AIPOLOGY - Umelá inteligencia pre precíznu onkológiu: od analýzy jednotlivých vzoriek po real-time monitorovanie progresie nádorových ochorení.
Artificial Intelligence for Personalised Oncology: from Single-Sample Assessment to Real-time Monitoring of Solid Tumours (AIPOLOGY)
| Doba trvania: |
1. 7. 2022 - 30. 6. 2025 |
| Evidenčné číslo: | APVV-21-0448 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc. |
| Anotácia: | Onkológia 21. storočia sa zmenila tým, že začala byť závislá na spracovaní veľkých dát pri stanovení optimálnej liečby pacienta. Tento prístup však stále nie je schopný negovať niektoré základné obmedzenia vyplývajúce z toho, že tumory sú heterogénne, ich analýza je finančne aj časovo náročná a vo väčšine prípadov je analyzovaný len jeden časový snapshot nádorovej evolúcie. S nasadenim monitorovacích metód na základe tekutej biopsie sa však dostávame do situácie kedy je možné monitorovať stav nádorového ochorenia v reálnom čase, avšak väčšina algoritmov ktoré existujú nebola na túto eventualitu vôbec navrhnutá. Prezentovaný projekt AIpology sa snaží držať krok s dobou tým, že navrhne a implementuje nové algoritmy umelej inteligencie a štatistického učenia, ktoré budú navrhovať optimálnu liečbu onkologického pacienta na základe dost upných therapeuticky cieliteľných mutácií, ktoré budú interpretované s ohľadom na to v akých klonoch nádorových buniek sa nachádzajú, aké sú vzťahy medzi jednotlivými klonmi a s ohľadom na to ako sa daná tumorová štruktúra bude vyvíjať v čase. Navrhnutý systém bude schopný vysvetliť prečo a kedy sa sa nádor stane rezistentný na zvolenú terapiu a navrhne možné cesty ako ďalej keď sa tak stane. Projekt AIpology je založený na výskume našej skupiny, ktorý trvá už vyše dekádu a datuje sa od času prvých štúdií dekódovania nádorového genómu na univerzite v Oxforde, u ktorých sme boli prítomní. |
SILVANUS-SK - Výskum a vývoj vybraných inovatívnych technológií pre platformu manažmentu lesných požiarov
(SILVANUS-SK)
| Doba trvania: |
1. 1. 2025 - 31. 3. 2026 |
| Evidenčné číslo: | 09I01-03-V04 -00107 |
| Program: |
Plán obnovy EÚ |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Balogh Zoltán PhD. |
| Anotácia: | Projekt sa zaoberá rozšíreným výskumom a vývojom vybraných konceptov a prístupov technológií pre integrovanú informačnú platformu pre manažment lesných požiarov, pôvodne vyvíjaných v rámci H2020 projektu SILVANUS. |
SCDCANS - Zastavovacie kritériá pre ohraničenie distribuovaných konsenzuálnych algoritmov s asymptotickou konvergenciou pre odhad veľkosti siete
Stopping criteria to bound distributed consensus algorithms with asymptotic convergence for network size estimation
| Doba trvania: |
1. 4. 2024 - 31. 12. 2025 |
| Evidenčné číslo: | SK-SRB-23-0038 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Kenyeres Martin PhD. |
| Anotácia: | Vopred poznať veľkosť siete (resp. aspoň jej presný odhad) je kľúčová informácia pre mnohé moderné
distribuované algoritmy v multiagentových systémoch. Ako je možné vidieť vo vedeckej literatúre, na tento účel je
možné použiť široko rozšírené konsenzuálne algoritmy pre distribuované priemerovanie. Od ich vzniku sa však na
odhad veľkosti siete príliš často nepoužívajú. Výskum vedcov zapojených do tohto projektu bude zameraný na to,
ako efektívne zastaviť vykonávanie týchto algoritmov pre odhad veľkosti siete distribuovaným spôsobom. Efektívna
prevádzka algoritmov je jednou z najdôležitejších konštrukčných požiadaviek kladených na aktuálne multiagentové
systémy ako sa uvádza v mnohých odborných článkoch na túto tému. Primárnymi cieľmi tohto projektu je
analyzovať spomínané algoritmy pre odhad veľkosti siete z mnohých aspektov (napr. presnosť odhadu, rýchlosť
konvergencie, robustnosť, atď.), preskúmať a optimalizovať výkonnosť existujúcich zastavovacích kritérií a
navrhnúť nové zastavovacie kritériá, ktoré optimalizujú agregáciu dát vykonávanú konsenzuálnymi algoritmami v
multiagentových systémoch. Multiagentové systémy v tomto projekte budú modelované ako grafy s náhodnými
topológiami, čo zabezpečí kredibilnú reprezentáciu reálnych systémov. Plánujeme aj analýzu spoľahlivosti
použitých metód pomocou pravdepodobnostných nástrojov ako napr. veľké odchýlky. |
INFOTICK - Získanie pravdivých informácií o kliešťoch
Getting the right info on ticks (INFOTICK)
| Doba trvania: |
1. 7. 2023 - 30. 6. 2027 |
| Evidenčné číslo: | APVV-22-0372 |
| Program: |
APVV |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Gatial Emil PhD. |
| Anotácia: | Napriek faktu, že kliešť obyčajný, Ixodes ricinus je predmetom štúdií minimálne storočie, ostáva množstvo
nezodpovedaných otázok týkajúcich sa ekológie tohto druhu. Viaceré aspekty základnej biológie a fenológie druhu
sú stále nepreskúmané. Globálne zmeny v životnom prostredí vrátane klimatických zmien, zmeny charakteru
krajiny a urbanizácie sa podieľajú nielen na zmenách v distribúcii kliešťov, ale ovplyvňujú aj bionómiu a sezónnu
aktivitu kliešťov. Pijak lužný, Dermacentor reticulatus sa meniacim sa podmienkam rýchlo prispôsobuje a jeho areál
rozšírenia sa zväčšuje. Je potrebné podrobne preskúmať oblasti, kde sa tieto kliešte vyskytujú (prírodné aj mestské
biotopy), keďže ich areál výskytu sa v priebehu posledných desaťročí zm enil. Hustota kliešťov infikovaných
patogénnymi agens je hlavným rizikovým faktorom pre ľudí, ktorí sú v danej oblasti vystavení kliešťom. V
navrhovanom projekte bude sledovaná aktivita kliešťov číhajúcich na hostiteľa pomocou metódy „kliešťových
záhradiek“, ale aj prostredníctvom zberu kliešťov z vegetácie metódou vlajkovania. Pomocou metodiky „kliešťových
záhradiek“ budeme sledovať aj životný cyklus kliešťov a sezónnu aktivitu jednotlivých vývojových štádií, ako aj ich
prežívanie. Keďže tieto dva druhy kliešťov sú považované za epidemiologicky najvýznamnejšie, zameriame sa aj
na prevalenciu a výskyt kliešťov infikovaných patogénnymi agens nielen v prípade nenacicaných kliešťov, ale aj
kliešťov cicajúcich na zvieratách. V dôsledku meniacich sa podmienok, budeme sledovať aj prenikanie a výskyt
nepôvodných druhov kliešťov na Slovensku, keďže tieto druhy kliešťov môžu do našej oblasti zanášať nové
patogény.
Informácie získané výskumným tímom počas plnenia cieľov projektu, ako aj počas predchádzajúcich štúdií budú
použité pri vývoji mobilnej aplikácie na identifikáciu kliešťov a vytvorení webovej stránky, ktorá prinesie benefity
širokej verejnosti ako aj odborníkom na vyhodnotenie rizika infekcie patogénmi prenášanými kliešťami. |
Celkový počet projektov: 27
