Zoznam medzinárodných projektov SAV
Ústav informatiky SAV, v. v. i.
Akadémia zručností virtuálnych svetov
Virtual Worlds Skills Academy (ViWAS)
| Doba trvania: |
1.5.2026 - 30.4.2030 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Rýchly vývoj imerzívnych digitálnych technológií, ako je virtuálna realita (VR), obohatená realita (AR) a rozšírená realita (XR), viedol k vzniku virtuálnych svetov (VW) ako transformačných nástrojov naprieč sektormi. Vzdelávacia a odborná príprava však ešte stále plne nereaguje na rastúci dopyt po špecializovaných zručnostiach súvisiacich s VW. Projekt Akadémia zručností virtuálnych svetov (ViWAS) sa zameriava na preklenutie tejto medzery v zručnostiach vytvorením komplexného, na budúcnosť pripraveného ekosystému kompetencií a vzdelávania, ktorý vybaví študentov, pedagógov a profesionálov potrebnými schopnosťami na to, aby prosperovali v prostredí VW a formovali ho.
ViWAS je priekopnícka vzdelávacia iniciatíva, ktorá kombinuje silu organizačného modelu RenDanHeYi (2021) s agilitou franšízového systému v kontexte vzdelávania. ViWAS má modernú štruktúru podobnú cloudovému podniku a jej cieľom je pripraviť podstatne novým prístupom ku vzdelávaniu budúcich vývojárov, učiteľov, architektov, návrhárov a používateľov VW, ktorý je založený na štruktúrach AGILE, dizajnovom myslení a . Prispeje ku digitálnej transformácii EU zvyšovaním kvalifikácie a rekvalifikáciou pracovnej sily v rýchlo rastúcom odvetví VW. Podporou spolupráce medzi poskytovateľmi vzdelávania, priemyslom a tvorcami politík pripraví ViWAS cestu pre inkluzívne, inovatívne a udržateľné digitálne vzdelávacie prostredia v celej Európe. ViWAS sa zameriava na výučbu a vzdelávanie preVW, o VW a s VW, rozvíja sieť vzdelávacích centier, ktoré sa dokážu rýchlo prispôsobiť dynamickému vývoju VW, kladie študenta do centra vzdelávacieho procesu a podporuje podnikateľského ducha a dizajnérske myslenie na každej úrovni. |
Environmentálne udržateľné digitálne služby a postupy pre výskumné infraštruktúry
ENvironmentally SUstainable digital services and practices for REsearch infrastructures (ENSURE)
| Doba trvania: |
1.9.2026 - 31.8.2029 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
doc. Ing. Hluchý Ladislav CSc. |
| Anotácia: | Digitálna transformácia vedy závisí od rozsiahlych výskumných infraštruktúr (RI), ktoré generujú, spracovávajú a ukladajú nebývalé objemy dát. Avšak ich environmentálna stopa rapídne narastá, vyvolávajúc obavy o spotrebu energie a vody, o emisie uhlíka a udržateľnosť.
Projekt ENSURE rieši túto výzvu operacionalizáciou 4M cyklu (Meraj, Modeluj, Monitoruj, Moderuj) tak, aby znížil stopu týchto RI a zároveň chránil vedeckú excelentnosť.
Vyvinie nové technológie kombinujúce environmentálne metriky, referenčné datasety,
porovnávacie kritériá a pokročilé monitorovacie nástroje do koherentného rámca.
Harmonizované ukazovatele zosúladené s medzinárodnými štandardmi a legislatívou EÚ poskytnú
dôveryhodný základ pre posúdenie vplyvu a reportovanie. Digitálne dvojčatá dátových centier a metódy generatívnej umelej inteligencie (GenAI) umožnia prediktívne modelovanie a vypĺňanie medzier v údajoch súvisiacich s prevádzkou digitálnych infraštruktúr. Vyvažovače pracovnej záťaže budú integrovať udržateľnosť do plánovania a prideľovania zdrojov, zatiaľ čo certifikačné a reportovacie štruktúry zabezpečia transparentnosť, porovnateľnosť a zodpovednosť naprieč RI (HL-LHC, SKA, European XFEL, EGI, WeNMR, VIP). Konzorcium zabezpečí vedeckú relevantnosť, technickú excelentnosť a široké uplatnenie naprieč vednými disciplínami. Vložením environmentálnej udržateľnosti do dennej prevádzky digitálnych RI projekt prispeje priamo ku „European Green Deal“ a ku cieľom klimatickej neutrality. Výsledky projektu nielenže znížia environmentálnu stopu RI, ale spravia Európu globálnym lídrom v oblasti udržateľnej digitálnej vedy. |
EOSC Beyond: pokrok v inováciách a spolupráci v oblasti výskumu
EOSC Beyond: advancing innovation and collaboration for research
| Doba trvania: |
1.4.2024 - 31.3.2027 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Celkovým cieľom projektu EOSC Beyond je podporiť otvorenú vedu a inovácie vo výskume v kontexte Európskeho cloudu pre otvorenú vedu (EOSC) poskytnutím nových základných funkcií EOSC, ktoré umožnia vedeckým aplikáciám vyhľadávať, vytvárať a sprístupňovať viaceré zdroje otvorenej vedy a ponúkať ich výskumníkom ako integrované funkcie. Cieľom projektu je urýchliť nové vedecké aplikácie pomocou softvérových adaptérov a umožniť presadzovať princípy otvorenej vedy so strojovou skladateľnosťou a dynamickým nasadením zdieľaných zdrojov. Cieľom projektu je tiež podporiť inovácie iniciatívy EOSC pomocou testovacieho a integračného prostredia, ako aj zosúladiť architektúru a špecifikácie jadra EOSC s cieľom integrácie s európskymi dátovými priestormi. |
Európska sieť pre extrémne správanie požiarov
European network on extreme fire behavior (NERO)
FAIR likvidita zjednocujúca interoperabilné dáta a umelú inteligenciu
FAIR Liquidity Unifying Interoperable Data and AI (FLUID-AI)
| Doba trvania: |
1.10.2026 - 30.9.2029 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Projekt FLUID-AI predstavuje nový prístup k riešeniu nedostatočnej interoperability medzi dátami, modelmi umelej inteligencie a strojového učenia (AI/ML) a riešeniami v rámci európskeho cloudu pre otvorenú vedu (EOSC). Zavádza koncept „likvidity dát a modelov“ vychádzajúci z princípov FAIR, ktoré ďalej rozširuje tak, aby spĺňali špecifické požiadavky na dáta (štruktúrované, anotované a optimalizované pre bezproblémovú integráciu do pracovných tokov AI/ML) a modely pripravené pre AI. Projekt rieši tri hlavné medzery v EOSC: efektívne využívanie nástrojov AI/ML, integráciu dát a modelov implementovaním sémantickej a technickej interoperability, dostupné a intuitívne platformy s nižšou technickou náročnosťou.
Na ôsmich prípadových štúdiách reprezentatívnych výskumných infraštruktúr z reálneho prostredia demonštruje a validuje navrhnuté riešenia a zabezpečuje ich škálovateľnosť, reprodukovateľnosť a súlad so skutočnými potrebami výskumu. Podporou medziodborovej spolupráce, štandardizácie a princípov otvorenej vedy sa FLUID-AI usiluje transformovať EOSC na dynamický ekosystém pripravený na éru AI. Výstupy projektu zahŕňajú nový koncept a rámec likvidity dát a modelov, inovatívne nástroje a platformy, komplexné usmernenia a návrh dôveryhodných repozitárov pripravených pre AI. Všetko toto spolu umožní výskumníkom naplno využiť potenciál vedeckého objavovania poháňaného umelou inteligenciou. |
Generatívna umelá inteligencia pre systém Zeme
Generative Artificial Intelligence for Earth System (GenAI4Earth)
| Doba trvania: |
1.9.2026 - 31.8.2029 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Generatívna umelá inteligencia (GenAI) sa rýchlo rozvíja a ponúka nové spôsoby využitia multidisciplinárnych údajov a generovania nových poznatkov pre vedu. Projekt GenAI4Earth pôjde nad rámec súčasného stavu navrhovaním, nasadzovaním a prevádzkovaním dôveryhodných opakovane použiteľných GenAI služieb v ekosystéme EOSC, čím sa posunie vpred objavovanie interakcií Zem-klíma-prostredie-život cez návrhy spolu s komunitami používateľov a výskumnými infraštruktúrami na národných aj na európskej úrovni. Vo vede o Zemi (ESS) sa GenAI stáva transformačnou technológiou, ktorá umožňuje posun v chápaní, predpovedaní a riadení komplexných sociálno-environmentálnych systémov prostredníctvom krížového využitia rôznorodých, ale fragmentovaných zdrojov údajov (satelitné a pozemné pozorovania, modely, experimenty, texty). V súlade s iniciatívami GenAI4EU a Apply AI, projekt stavia na dátach, modeloch a pracovných tokoch FAIR a integruje ich do EOSC (AI4EOSC, EOSC-uzly ako sú Data Terra a NFDI) s cieľom podporiť štandardy, osvedčené postupy a dôveru v AI-podporované dátové priestory a základné modely. Konzorcium mobilizuje odborné znalosti v oblastiach AI, dátovej vedy, systémov Zeme, výpočtových infraštruktúr a etiky s cieľom spoločne navrhovať interoperabilné, reprodukovateľné a efektívne služby. |
Chemorezistorové senzory na báze 2D nanomateriálov
Chemiresistive sensors based on 2D nanomaterials
Kyberneticko-fyzický systém pre monitorovanie životného prostredia a analýza údajov.
Cyber-Physical System for environmental monitoring and data analysis
Návrh a štúdium vlastností biomateriálov na báze chitosanu pre senzorické aplikácie
Design and Study of Properties of Chitosan-based Biomaterials for Sensor Applications
| Doba trvania: |
1.1.2026 - 31.12.2027 |
| Program: |
Bilaterálne - iné |
| Zodpovedný riešiteľ: |
RNDr. Bardošová Mária CSc. |
| Anotácia: | Chitosan je derivát prírodne sa vyskytujúceho polysacharidu chitínu. Je to biokompatibilný, biologicky odbúrateľný a netoxický materiál, ktorý možno využiť pri cielenej doprave liečiv, v potravinárskych technológiách, medicíne, poľnohospodárstve a ďalších oblastiach. Predkladaný projektový návrh sa zameriava na návrh, prípravu a charakterizáciu biomateriálov na báze chitosanu vhodných na využitie v senzorových aplikáciách, ako aj na vývoj vzájomne sa prenikajúcich polymérnych sietí (IPN) na báze chitosanu určených na odstraňovanie ťažkých kovov zo životného prostredia. V oblasti výskumu chitosanu existuje mimoriadne rozsiahle množstvo vedeckej literatúry, ktoré nie je možné efektívne spracovať tradičnými postupmi. Táto oblasť preto predstavuje ideálny príklad na skúmanie metód efektívneho spracovania a analýzy veľkého množstva vedeckých publikácií zameraných na konkrétnu výskumnú problematiku. Projektové tímy pozostávajú z chemikov, fyzikov, materiálových vedcov a odborníkov na informatiku a analýzu databáz, ktorých vzájomná spolupráca je nevyhnutná na úspešnú realizáciu plánovaného výskumu.
Projekt spája výskumných pracovníkov s komplementárnymi odbornými znalosťami a skúsenosťami z Ústavu makromolekulárnej chémie „Petru Poni“ (PPIMC) v Iași v Rumunsku a Ústavu informatiky Slovenskej akadémie vied, v.v.i. (SAV). Cieľom ich spolupráce je realizácia multidisciplinárneho výskumu zameraného na vývoj udržateľných a biokompatibilných senzorových platforiem na detekciu ťažkých kovov, pričom vyvíjané riešenia budú umožňovať aj detekciu ďalších analytov významných z hľadiska ochrany životného prostredia a biomedicínskych aplikácií.
Na dosiahnutie tohto cieľa projekt integruje dve hlavné oblasti výskumu:
1. Experimentálny vývoj biomateriálov na báze chitosanu, zahŕňajúci ich prípravu, fyzikálno-chemickú charakterizáciu a hodnotenie ich vhodnosti na využitie v senzorových aplikáciách.
2. Vývoj nástroja využívajúceho umelú inteligenciu (AI), určeného na efektívne vyhľadávanie, spracovanie a analýzu rozsiahleho množstva vedeckej literatúry týkajúcej sa využitia chitosanu v senzorových technológiách a pri odstraňovaní ťažkých kovov zo životného prostredia.
Prepojením moderných metód správy a analýzy vedeckých poznatkov založených na umelej inteligencii s pokročilým materiálovým výskumom sa projekt usiluje o vývoj inovatívnych a účinných senzorov na báze chitosanu s potenciálom praktického využitia. Synergia medzi rumunským a slovenským výskumným tímom prispeje nielen k vedeckým inováciám, ale aj k dosiahnutiu konkrétnych výsledkov využiteľných pri monitorovaní životného prostredia a v biomedicínskej diagnostike.
Predpokladom úspešnej realizácie navrhovaného projektu je už existujúca spolupráca medzi oboma partnermi, ktorá sa začala v roku 2022 v rámci európskeho projektu. Táto spolupráca už priniesla konkrétne vedecké výsledky v podobe spoločných publikácií v renomovaných vedeckých časopisoch.
|
Vylepšnie výskumu umelej inteligencie sieťovými agentami
AI Research Enhancement through Networked Agents (EOSC-ARENA)
| Doba trvania: |
1.6.2026 - 31.5.2029 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Projekt EOSC-ARENA prinesie suverénne, generatívne a agentické prostredie umelej inteligencie (AI) integrované s Európskym cloud-om pre otvorenú vedu (EOSC). Bude slúžiť ako vedecký asistent podporujúci celý výskumný cyklus od prehľadu literatúry a generovania hypotéz až po analýzu, reportovanie a zaznamenanie proveniencie. Projekt reaguje na naliehavé potreby pri používaní inteligentných algoritmov a AI/ML služieb vo vedeckom výskume posilňovaním dôvery, transparentnosti a európskej technologickej suverenity. Sústreďuje sa na vytvorenie pokročilého škálovateľného multi-agentového systému a trhoviska pre generatívne AI (GenAI) agenty a služby. Poskytne federované trénovanie modelov a inferenciu, bezpečné generovanie s rozšíreným vyhľadávaním a integráciami založenými na Protokole Modelového Kontextu. Systém bude interoperabilný s EÚ uzlami EOSC. Na spoločný návrh, implementáciu a posúdenie efektívnosti riešení projektu bolo vybraných dvanásť prípadov z reálneho života z rôznych vedeckých disciplín. Projekt zabezpečí zapojenie komunity, rozvoj zručností a usmernenie pre zodpovednú AI zameranú na človeka, ktorá nasleduje hodnoty EÚ a Kódex Integrity Výskumu. Hlavné výstupy: vydanie na EOSC pripravenej platformy s vykonávaním agentov a trhoviskom, komponenty s otvoreným zdrojovým kódom, strojovo akčné API a mechanizmy proveniencie, politické usmernenia a vzdelávacie materiály pre urýchlenie adopcie dôveryhodnej AI, demonštrátory integrované so službami EOSC. Prispieva ku agende strategického výskumu a inovácií posilnením inteoperability, FAIR a udržateľnosti AI v EÚ. |
Zabezpečené interaktívne prostredia pre analýzu citlivých údajov
Secure Interactive Environments for SensiTive data Analytics (SIESTA)
| Doba trvania: |
1.1.2024 - 31.12.2026 |
| Program: |
Horizont Európa |
| Zodpovedný riešiteľ: |
Ing. Tran Viet PhD. |
| Anotácia: | Projekt SIESTA poskytne používateľsky prívetivé nástroje s cieľom podporiť rozšírenie zdieľania a spracovania citlivých dát v EOSC. Projekt poskytne dôveryhodné cloudové prostredie na správu a zdieľanie citlivých dát, ktoré je vytvorené reprodukovateľným spôsobom, spolu so súborom služieb a nástrojov na uľahčenie bezpečného zdieľania citlivých dát v EOSC prostredníctvom najmodernejších techník anonymizácie. Celkovým cieľom projektu je rozšíriť služby EOSC Exchange poskytnutím súboru dôveryhodných cloudových prostredí na analýzu citlivých dát v EOSC, ktoré demonštrujú realizovateľnosť princípov FAIR dát nad nimi. |
Celkový počet projektov: 11
Databáza medzinárodných projektov