In: Ekonomický časopis/Journal of Economics, vol. 67, no. 7
Richard Kališ - Erika Stracová
Detaily:
Rok, strany: 2019, 725 - 742
Jazyk: eng
Kľúčové slová:
data envelopment analysis, beds, general hospitals; JEL Classification: I11, G18, C44
Typ článku: Vedecký článok / Article
Typ dokumentu: PDF / PDF
O článku:
Zdedená infraštruktúra odvetvia všeobecných nemocníc na Slovensku je charakterizovaná nadmernou kapacitou lôžok. V príspevku využívame obálkovú metódu (DEA) k optimalizácii počtu postelí pre 62 slovenských nemocníc. Použité sú modeli s konštantnými i variabilnými výnosmi z rozsahu, pričom sú ďalej rozšírené o aspekt kvality nemocničnej starostlivosti a zohľadňujú i dlhodobý problém s nízkym počtom odborného personálu. Na základe výpočtu technickej efektívnosti, by počet postelí mohol byť znížený o 20 až 30%, pričom by sa zároveň zachovala súčasná úroveň ostatných premenných. Redukcia lôžok o 10% by bola postačujúca v takmer jednej tretine všetkých nemocníc.
The Slovak hospital sector is characterized by overcapacity in the total number of beds due to inherited infrastructure. In this paper, we use the Data Envelopment Analysis technique to optimize the number of beds for 62 Slovak hospitals. Models with variable and constant returns to scale are used. Moreover, our models account for the quality of hospital care as well as the long-standing problem of a low number of medical staff. Based on the calculated technical efficiency, the number of beds could be decreased by 20% to 33% while keeping other variables constant at current levels. A reduction of up to 10% in the total number of beds would be satisfactory in roughly 30% of all hospitals.
Ako citovať:
ISO 690:
Kališ, R., Stracová, E. 2019. Using the DEA Method to Optimize the Number of Beds in the Slovak Hospital Sector. In Ekonomický časopis/Journal of Economics, vol. 67, no.7, pp. 725-742. 0013-3035.
APA:
Kališ, R., Stracová, E. (2019). Using the DEA Method to Optimize the Number of Beds in the Slovak Hospital Sector. Ekonomický časopis/Journal of Economics, 67(7), 725-742. 0013-3035.
O vydaní:
Vydavateľ: Ekonomický ústav SAV a Prognostický ústav CSPV SAV
Publikované: 2. 10. 2019