Identification of long-term periods of the discharge time series variability by the CEEMDAN method

Year, pages: 2014, 151 - 160

Cieľom článku je identifikácia dlhodobých periód kolísania časových radov prietokov riek Dunaj, Váh a Hron. Lepšie porozumenie fluktuáciám prietokov riek je dôležité aj pre protipovodňové plánovanie, riečnu prepravu a iné. Pracovali sme s mesačnými prietokmi za obdobie 133 rokov (1596 meraní) pre rieku Dunaj, 78 rokov (936 meraní) pre rieku Hron a pre rieku Váh za 88 ročné (1056 meraní) obdobie. V práci sme rozložili časové rady prietokov riek Dunaj, Váh a Hron - na IMF komponenty pomocou modifikovanej EMD (Empirical Mode Decomposition, Huang(1998)) metódy CEEMDAN (a Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, (Torres, 2011)). Táto metóda napr. odstraňuje problém so skladaním sa diametrálne odlišných periód do jedného komponentu, ktorá sa môže vyskytnúť v metóde EMD. Korelácie medzi IMF komponentmi týchto radov poukazujú, že časť variancie v prietokoch riek pravdepodobne vieme vysvetliť rovnakými klimatickými udalosťami.

Marušiak, O., Pekár, J. 2014. Identification of long-term periods of the discharge time series variability by the CEEMDAN method. In Acta Hydrologica Slovaca, vol. 15, no.1, pp. 151-160. 2644-4690.

Marušiak, O., Pekár, J. (2014). Identification of long-term periods of the discharge time series variability by the CEEMDAN method. Acta Hydrologica Slovaca, 15(1), 151-160. 2644-4690.