In: Ekonomický časopis/Journal of Economics, vol. 70, no. 2
Ivana Malá 
- Adam Čabla
- Adam Čabla Detaily:
Rok, strany: 2022, 171 - 187
Jazyk: eng
Kľúčové slová:
unemployment duration, Labour Force Sample Survey, survival analysis, unemployment rate;
JEL Classification: J64, C34, C41, E24
Typ článku: Vedecký článok / Article
Typ dokumentu: PDF / PDF
O článku:
Míra nezaměstnanosti patří k základním charakteristikám stavu ekonomiky státu. Délka nezaměstnanosti také popisuje situaci na trhu práce. V České republice jsou dva zdroje dat o délce nezaměstnanosti - data z Výběrového šetření pracovních sil uskutečňovaného Českým statistickým úřadem (agregovaná i individuální) a agregovaná data z registrů nezaměstnaných Ministerstva práce a sociálních věcí. Dvouparametrické logaritmicko-normální rozdělení je použito pro modelování doby nezaměstnanosti čtvrtletně (první čtvrtletí 2000 až čtvrté čtvrtletí 2019). Maximálně věrohodné odhady jsou použity pro individuální data, výskyt cenzurovaných dat je zohledněn. Metoda minimálního chí kvadrát je použita pro odhad z agregovaných dat. Časové řady odhadů parametrů získaných pro různá data, definice nezaměstnanosti a metody odhadu jsou prezentovány pomocí grafů a srovnány. Vztah mezi délkou nezaměstnanosti a mírou nezaměstnanosti je diskutován.
The unemployment rate is considered to be one of the essential characteristics of the state of the economy. Unemployment duration can also describe the situation in the labour market. There are two sources of data on the duration of unemployment in the Czech Republic – data from the Labour Force Sample Survey provided by the Czech Statistical Office (aggregated or individual data) and aggregated data from the database of registered unemployed people held by labour offices under the Ministry of Labour and Social Affairs. Two parametric lognormal distribution is used to model the distribution of durations quarterly from 1Q 2000 to 2Q 2019. The maximum likelihood estimates of parameters are found from individual data taking into account censored (incomplete observations) when observing unemployment duration; the minimum chi-squared method is used to estimate parameters from aggregated data. Time series of estimated parameters from different data sources, estimation procedures and data types are presented and compared. The relationship between the rate of unemployment and the duration of unemployment is shown.
Ako citovať:
ISO 690:
Malá, I., Čabla, A. 2022. Modelling of the Unemployment Duration in the Czech Republic Based on Aggregated Complete and Individual Censored Data. In Ekonomický časopis/Journal of Economics, vol. 70, no.2, pp. 171-187. 0013-3035. DOI: https://doi.org/10.31577/ekoncas.2022.02.04
APA:
Malá, I., Čabla, A. (2022). Modelling of the Unemployment Duration in the Czech Republic Based on Aggregated Complete and Individual Censored Data. Ekonomický časopis/Journal of Economics, 70(2), 171-187. 0013-3035. DOI: https://doi.org/10.31577/ekoncas.2022.02.04
O vydaní:
Vydavateľ: Ekonomický ústav SAV / Ekonomický ústav SAV
Publikované: 25. 5. 2022