Facebook Instagram Twitter RSS Feed PodBean Back to top on side

Assessing of the impact of training data preprocessing on the river flows predict by data-driven models

In: Acta Hydrologica Slovaca, vol. 14, no. 1
Juraj Bezák - Milan Čistý - Ľubomír Čelár

Details:

Year, pages: 2013, 233 - 242
Keywords:
vzorkovanie, dátovo-riadené modely, SVM, predpoveď prietokov
Original source URL: http://www.ih.savba.sk/ah
About article:
Príspevok analyzuje vplyv prípravy údajov (preprocesingu) na výkonnosť dátovo riadeného modelu použitého na predpoveď prietokov, ktorá je jedným z dôležitých zdrojov informácií pri ochrane obyvateľstva a jeho majetku v čase povodní. Všeobecne sa predpokladá, že čím viac rokov meraní a merných staníc, tým sú lepšie výsledky modelovania. Toto tvrdenie, nemusí byť bezpodmienečne pravdivé. Vyvážené vstupné údaje, ktoré boli zaznamenané pri pokiaľ možno čo najširšej škále možných hydrologických situácií v povodí, sú často dôležitejšie ako ich množstvo. K tvorbe vyváženého dátového súboru prispievajú aj rôzne predprípravné (preprocesingové) techniky skúmané v tejto práci. Autori aplikujú Support Vector Machines (SVM) algoritmus na predpoveď prietoku. Boli testované v rôznych štúdiách a porovnávané s inými dátovo riadenými metódami so sľubnými výsledkami. V tejto práci autori skúmajú vplyv vzorkovania (sampling) na hydrologický dátovo riadený model a jeho efekt na výsledok. Modelovanie a vzorkovanie bolo použité pri predpovedi prietoku rieky Hron na Slovensku. V úvode autori odôvodňujú účel redukcie počítačových nárokov modelu, ktorý sa prejaví pri kalibrácii modelu, výbere vhodných vstupov do modelu, či pri ensemblovom modelovaní. V tomto článku autori demonštrujú, že model vytvorený na báze 50% z celkového dostupného objemu údajov, je približne rovnako presný ako model so všetkými údajmi, a preto vhodnejší pre komplikované výpočty, ako je optimalizácia parametrov alebo ensemblové modelovanie, v ktorých sa spúšťa veľa krát.
How to cite:
ISO 690:
Bezák, J., Čistý, M., Čelár, Ľ. 2013. Assessing of the impact of training data preprocessing on the river flows predict by data-driven models. In Acta Hydrologica Slovaca, vol. 14, no.1, pp. 233-242. 2644-4690.

APA:
Bezák, J., Čistý, M., Čelár, Ľ. (2013). Assessing of the impact of training data preprocessing on the river flows predict by data-driven models. Acta Hydrologica Slovaca, 14(1), 233-242. 2644-4690.