Facebook Instagram Twitter RSS Feed PodBean Back to top on side

How to analyze time series with wavelet transform

In: Acta Hydrologica Slovaca, vol. 13, no. 1
Miroslav Sabo

Details:

Year, pages: 2012, 233 - 241
Keywords:
wavelet, spektrálna analýza, koherencia, cykly, časové rady, vlnková transformácia, Fourierova analýza, Periodogram
Original source URL: http://www.ih.savba.sk/ah
About article:
V článku najskôr vysvetlujem, co je spektrálna analýza casových radov a kedy ju môžeme použit. Následne poukazujem na výhody použitia vlnkovej transformácie (wavelet transform, WT) oproti staršiemu prístupu pomocou Fourierovej analýzy (FA). Popisujem nielen spektrálnu analýzu casových radov, ale aj zistovanie podobnosti dvojice casových radov pomocou vlnkovej koherencie. Vzhladom na to, že v našom regióne ešte vlnková transformácia nebola vo viacerých oblastiach použitá, snažím sa podat zrozumitelný úvod sprevádzaný konkrétnymi príkladmi z hydrológie a klimatológie (prietoky a slnecná aktivita). V praktickej casti clánku podrobne ukazujem postup, ako môže citatel použit WT na vlastných dátach vo volne prístupnom programe R. Poukazujem na to, že pomocou WT môžeme analyzovat hocijaký casový rad, v ktorom môžeme ocakávat cyklické zložky.
How to cite:
ISO 690:
Sabo, M. 2012. How to analyze time series with wavelet transform. In Acta Hydrologica Slovaca, vol. 13, no.1, pp. 233-241. 2644-4690.

APA:
Sabo, M. (2012). How to analyze time series with wavelet transform. Acta Hydrologica Slovaca, 13(1), 233-241. 2644-4690.